先前Google在年度开发者大会上,推出了结合人工智能(AI)与影像识别技术的Google Lens,着实令外界耳目一新,当市场上的讨论大多聚焦于Google Lens在手机上的应用之际,有评论却认为,Google Lens的可能性其实更为博大精深,未来物联网(IoT)中数以兆计的各式传感器,或有机会透过使用少量的通用传感器来实现。

Computerworld报导指出,在4年前崛起的IoT概念中,原本预期人们的生活周遭将充斥着大量传感器,如今随着AI及机器学习等技术的进步,情况可能将有所改变。从Google的示范中可看出,Google Lens就等同是个通用超级传感器,其背后利用软体及AI等技术建构出虚拟传感器,以取代部分实体传感器,不但感测能力更强大,还能降低实体传感器的数量。

Google对于这种以软体为基础的虚拟传感器布局也还有其他的蛛丝马迹可循,卡内基美隆大学(Carnegie Mellon University)近期揭露了一项合成传感器(Synthetic Sensor)技术,便是由Google所资助的研究计划。

在此计划中,卡内基美隆的研究团队打造出一个感测装置,上面搭载了智能家电中常见的传感器,可侦测声音、光线、温度、电磁活动等,不过基于隐私考量,暂时未将相机镜头纳入。

这个装置只要插入墙上的电源插座或USB插槽便可使用,并能透过Wi-Fi进行连结,部署起来可说相当容易。一旦感测装置侦测到附近的活动时,便会以独特的识别模式来产生资料,当中会透过机器学习演算法来进行处理,以便在软体里创建出合成传感器。

简单举例来说,若于仓储场域中部署1个或多个这种超级传感器,对堆高机周遭的震动、声音、热能、移动情况进行侦测后,便会产生特定资讯并传至系统里,协助相关人员判断堆高机是否正在使用中,透过适当的程式编写,还能了解堆高机所在位置、移动速度、运载重量等资讯。

开发人员不但可利用这些合成传感器所输出的资讯来开发各式应用,就连合成传感器本身也可依照需求量身打造,因此有着无限可能。不过,这种技术最大的亮点还是在于未来将只需部署一台超级传感器,之后便是透过软体解决方案来满足所有感测及相关应用的需求。

Google Lens及卡内基美隆研究团队的合成传感器技术显示出,Google除了持续精进自家的AI技术外,也期望透过AI服务来减少IoT应用中所需的实体传感器数量,降低原本在传感器部署及维护上所需付出的庞大成本,在Google的带领下,未来市场上或将掀起一场超级传感器革命。

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