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NVIDIA CUDA,觊觎市场还是标准

2008年1月17日,NVIDIA公司在北京召开了主题为“专业视觉计算的革命 - NVIDIA专业图形解决方案高端论坛” 。论坛上,来自NVIDIA公司的GPU计算事业部的总经理Andy Keane和专业解决方案事业部全球销售副……

CUDA应用案例

VMD/NAMD分子动力学 --NAMD/VMD是一个重要的医学应用程序类别……

N体天体物理学 --第一个利用GPU的科学领域是天体物理学……

Handweck --音容是并行计算的一个重要领域……

Manifold 8地理信息 --CUDA作为第一款标配应用软件用于地理信息系统处理。……

LIBOR应用 --音容行业的研究人员也采用了金融计算研究用途的GPU……

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NVIDIA为高性能计算(HPC)开发人员发布全新网络社区 --NVIDIA公司开设了资源社区……

Programming Documentation --Download the Documentation of Programming……

MATLAB plug-in for CUDA --This MATLAB plug-in for CUDA provides: acceleration……

CUDA编程示例 --NVIDIA CUDA Programming Guide 1.0 应用和编程指南……

Signal Shading Theory? --视觉与听觉是人接受信息的主要渠道,可是它们……

CUDA简介

CUDA技术,一种用于在NVIDIA图形处理器(GPU)上进行计算的全新体系架构,这是业界首个GPU用的C-编译器开发环境。通过CUDA技术,所有开发人员都能够使用标准的C语言,挖掘NVIDIA GPU中多个处理单元强大的并行计算能力。CUDA技术可提供C语言环境和完整的工具套装,这些优势可以释放整体性能以便解决复杂的视觉应用。GPU采用CUDA技术进行计算是一种计算的新方法,该方法通过数百个芯片内处理器核心的同步通信和合作,以最高可超过传统方法100倍的速度解决了复杂的计算问题。通过另一项新问世的技术 – NVIDIA的GPU用C编译器,这一突破性的体系架构还得到了进一步的完善。而这种完备的开发环境为开发商提供了解决计算密集型应用新问题所需的工具。

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