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凌华科技推出业内首款基于NVIDIA Turing架构的MXM图形模块

2021-05-11 阅读:
基于Turing架构的嵌入式MXM图形模块为边缘AI注入强心剂

摘要:Kfjednc

  • 凌华科技EGX-MXM-T1000、EGX-MXM-RTX3000和 EGX-MXM-RTX5000是业内首批基于NVIDIA Turing 架构的嵌入式GPU模块
  • 凌华科技嵌入式MXM 图形模块可增强边缘计算和嵌入式AI的运算能力,加速解决嵌入式应用在尺寸、重量与功耗(SWaP)方面所面临的挑战
  • 凌华科技嵌入式图形模块符合Mobile PCI Express Module(MXM)图形接口标准

中国上海 - 2021年5月11日Kfjednc

全球领先的边缘计算解决方案提供商凌华科技宣布推出业内首款基于NVIDIA Turing架构的图形模块,以加速边缘AI推理,适用于对尺寸、重量与功耗(SWaP)有严格限制的应用。有越来越多的边缘应用依靠GPU 实现AI 推理,同时必须考虑SWaP限制。凌华科技嵌入式MXM图形模块可提供强大的计算能力,将边缘处的数据转换为可执行的洞察,且采用符合系统集成商、独立软件供应商和原始设备制造商需求的标准规格,兼顾性能与功耗。Kfjednc

凌华科技嵌入式平台及模块事业处平台产品中心协理蔡雨利表示:“边缘计算应用对于计算能力的需求与日俱增,而凌华科技嵌入式MXM图形模块是平衡SWaP要求的理想选择。利用基于Turing架构的NVIDIA GPU,客户可以通过坚固型模块在任何环境下加强边缘计算能力,同时符合SWaP要求。”Kfjednc

凌华科技的嵌入式MXM图形模块可加速众多计算密集型应用的边缘计算和边缘AI,且尤其适用于如通风不良、密闭或具腐蚀性的严苛环境。相关应用包括医学影像、工业自动化、生物识别访问控制、自主移动机器人、交通、航天和国防等。随着边缘AI应用的普及,业界对高性能、低功耗GPU模快的需求也与日俱增。Kfjednc

凌华科技嵌入式MXM图形模块:Kfjednc

  • 可通过NVIDIA CUDA、Tensor和RT核心加速计算
  • 尺寸只有全高全长PCI Express图形卡的五分之一
  • 使用寿命为非嵌入式图形模块的三倍以上
  • 功耗低至50瓦

凌华科技领先业界推出基于Turing架构的嵌入式MXM图形模块,为边缘计算与边缘Al推理注入强大的运算能力,并符合客户面临的SWaP要求。Kfjednc

更多关于凌华科技MXM图形模块的详细信息,请访问产品页面Kfjednc

关于凌华科技Kfjednc

凌华科技(股票代号:6166)引领边缘计算,是AI人工智能驱动世界的推动者。我们制造并开发用于嵌入式、分布式与智能计算的边缘硬件与软件解决方案,全球超过1600家客户信任凌华科技,选择我们作为其关键任务的重要伙伴,从重症监护室的医疗计算机到全球第一辆高速自动驾驶赛车,都有我们的足迹。Kfjednc

凌华科技是英特尔、NVIDIA、AWS和SAS的重要合作伙伴,并加入了英特尔顾问委员会、ROS 2技术指导委员会以及Autoware自动驾驶开源基金会。我们积极参与了开源技术、机器人、自主化、物联网、5G等超过24个标准规范的制定,以驱动智能制造、网络通信、智能医疗、能源、国防军工、智能交通与信息娱乐等领域的创新。Kfjednc

凌华科技拥有1800多名员工和200多家合作伙伴。25年以来,我们秉持并推动当今和未来技术的发展,创新科技,转动世界。Kfjednc

请关注凌华科技LinkedIn,微信公众号(ADLINKTECH),或访问adlinktech.com.cn。Kfjednc

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