自动驾驶为基于光子学的传感器带来了机遇和挑战。自动驾驶汽车需要激光雷达（LiDAR）、摄像头、雷达和超声波等许多类型的传感器，预计每年数百万的自动驾驶汽车将为这些传感器带来巨大的市场机遇。

一家来自加拿大的初创公司 Startuscent 开发出化学传感器芯片，搭配云端上的机器学习平台，可以实时辨识并量化环境中的化学成分，目前已获食品、烹饪设备、智能家居、健康保健等行业客户开始进行测试。简单来说，就是为机器打造一个数字鼻子（digital nose）。

12 月 8 日，一位 ID 为 edentel 的国外 Apple Watch 用户在 Reddit 论坛发帖，称自己在试用 Apple Watch Series 4 的 ECG 心电图检测功能时，手表提示他有「心房颤动」（也简称为心颤或房颤，严重时可导致血栓或心力衰竭）的警示信息，随后他又进行了多次检测，结果依旧未变。

随着新的数据采集平台，更小、更高效的传感器以及云计算等技术的到来，遥感技术的重大创新迫在眉睫。我们正在超越对传统遥感技术的理解，如航空测绘、地理信息系统和地球观测学科，扩展到另一个近年发展火热的概念——工业物联网（IoT）。

现代社会对室内定位的需求越来越大。本文介绍了IBM开发的一种基于指纹的自学习室内定位导航系统，精度比传统方法显著提高。

ToF技术到底是什么？和现在大热的结构光技术、双目立体视觉技术到底有什么区别？分别都有哪些特性？

为了能够满足全天候、多气候条件下的可靠工作，自动驾驶汽车需要图像传感器、毫米波雷达和激光雷达、超声波等传感器协同工作。

据了解，由于我国传感器产业长期处于产业链中下游，加速度敏感器件进口率达80%以上。

在不久前于深圳举办的ASPENCORE全球双峰会上，全球领先的高性能模拟半导体企业ADI公司展示了一款应用于交通路况监控、实时追踪目标车辆位置等工业级场景的24GHz雷达全链路解决方案。

在ASPENCORE主办的2018全球双峰会的第二天------全球分销与供应链领袖峰会上，本土技术分销商润欣科技的董事副总经理庞军带来了“IC技术转移和本土设计生态”的主题演讲。他认为分销商的本质应该是技术买卖行业，也就是协助技术转移。

2018年，很多数据中心成立了，但同时面临一个问题，数据中心虽然可以处理大量的数据，但同时却需要损耗大量的能耗。在每4年数据量或者数据中心的规模可能会翻番的情况下， AI处理能否跟上这样的进度？此外，如此大量的数据是否都是有用的呢？

知名半导体行业领袖畅谈人工智能、物联网、5G及未来颠覆性技术；全球电子成就奖表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业、管理者和产品

老罗说，这三款产品都“既能交朋友，又能挣钱”。

多年来，用以提高伺服回路稳定性的反馈技术和控制策略日趋成熟，其中最强大、最受欢迎的是PID控制器，但它有局限性。笔者设计了一种比PID更简单、更容易调节的替代方案—称之为“半收回”(TBH)控制器。尽管TBH的动态性能(如稳定速度)与专业调节的PID回路并不总是相同，同时还必须应对各种不理想的过程，但其基本的稳定性和固有的零稳态误差很容易实现并且稳健。

智能机芯采用13种传感器组合，实时状态空间至少达2的13次方，即8192种。30天续航，覆盖人类全生命周期的场景，至少覆盖11种人群的场景应用，这是什么样的黑科技产品？