随着机器人技术的不断发展，其应用领域从传统的工业制造逐步拓展至医疗、农业等多个新兴领域，这对机器人的控制系统提出了更高的要求，当前机器人控制系统当前主要面临高爆发、高动态、高精度和高安全这四方面的挑战···

HPM6E8Y通过硬件加速器将电机控制算法执行时间缩短至2.8μs，以全链路高实时通信与多轴协同能力，开启机器人关节“芯”时代。

具身智能的本质是‘大脑（认知）+小脑（控制）+感官（感知）’的协同进化，需要芯片层面实现三者深度融合。

爱芯元智希望把算力做得更加便宜具智价比，普惠AI，让我们的边缘智能更加触手可及···

EB100芯片将为XR和机器人行业带来更好、更低功耗的空间计算和显示能力，开启空间计算时代的无限可能···

我们希望以1个芯片完成5个芯片完成的事情。当应用发生爆炸性的变化，融合一定是一个非常大的趋势，而且融合的过程会使软件的开发更简单，系统的开发更简单，成本控制得更好···

现场可编程门阵列（FPGA）的灵活性、现场升级能力和互操作性，结合其低功耗、低延迟和并行处理能力，使其成为开发者克服挑战并优化情境边缘AI应用的关键工具。

在本文中，我们将分享一些有用的技巧，帮助您快速开始设计，避免常见的设计陷阱。通过掌握这些关键技巧，可以确保您在开发工业设备、医疗设备、智能家居设备、自动驾驶汽车和机器人应用时，更顺利、更高效的进行设计流程，最终成功实现FPGA设计···

在可编程逻辑器件领域，基于SRAM的FPGA经常被误解···

2024年，设计IP收入达到85亿美元，增长20%，创历史新高···

如何设计出能安全有效地与人类协作的 AMR 系统，需要考虑哪些关键要素？本文进行了探讨。

AI时代，氮化镓、碳化硅这样类新兴技术也正与AI挂钩，因为AI基础设施的算力、电源需求都不同于往常。为此，我们采访了英飞凌高级副总裁、氮化镓业务负责人Johannes Schoiswohl，谈了谈氮化镓市场与技术的未来…