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英飞凌全新ModusToolbox ML助力TinyML,为AIoT保驾护航

2021-06-08 阅读:
在加速发展差异化AIoT产品的最新举措中,英飞凌近日宣布推出ModusToolbox ML(机器学习),使英飞凌PSoC微控制器(MCU)具有深度学习的功能。

AI和IoT的结合被称为“人工智能物联网”(AIoT),AIoT能使互联设备具备机器学习能力,从而执行复杂的智能运算。据Markets and Markets的数据显示,AIoT市场规模在2019年为51亿美元,预计到2024年将增长至162亿美元,达到了26%的复合年均增长率(CAGR)。在加速发展差异化AIoT产品的最新举措中,英飞凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)近日宣布推出ModusToolbox™ ML(机器学习),使英飞凌PSoC™微控制器(MCU)具有深度学习的功能。T9Pednc

ModusToolbox ML是一项基于ModusToolbox软件的全新功能,可为开发人员提供基于深度学习的ML模型所需的中间件、软件库和专用工具。ML可与ModusToolbox中已有的软件框架无缝集成,十分便利地集成到安全的AIoT系统中。这一丰富的工具套件可提供流线化的机器学习模型部署工作流,从而帮助开发人员更高效、更快速地向市场推出高品质的产品。T9Pednc

ModusToolbox ML允许开发人员使用他们首选的深度学习框架(如TensorFlow),直接部署到PSoC MCU上。此外,ML还有助于工程师优化嵌入式平台的模型,降低平台复杂度,并提供具有基于测试数据的性能验证功能。T9Pednc

英飞凌物联网计算和无线业务副总裁Steve Tateosian指出:“随着物联网市场规模的扩大,边缘数据量亦在迅猛增长。由TinyML赋能的AIoT应运而生,使得这些边缘数据可在本地进行处理,保护数据隐私,减少延时,从而提升系统整体可靠性。ModusToolbox弥合了机器学习与嵌入式系统设计之间的一个重要缺口,它提供的灵活的工具和模块库可支持在英飞凌超低功耗微控制器上轻松地优化、验证和部署常用软件训练框架的深度学习模型。”T9Pednc

ModusToolbox ML能降低系统开发人员开发AIoT应用的复杂性,给开发人员带来无与伦比的使用体验。这些应用通常需要无缝集成机器学习负荷,以及计算、连接和云处理能力,而这正是ModusToolbox ML的用武之地。T9Pednc

供货情况T9Pednc

点击此处可下载ModusToolbox。如欲了解英飞凌机器学习解决方案的更多信息,请访问www.cypress.com/solutions/machine-learning-solutionsT9Pednc

关于英飞凌T9Pednc

英飞凌科技股份公司是全球领先的半导体科技公司,我们让人们的生活更加便利、安全和环保。英飞凌的微电子产品和解决方案将带您通往美好的未来。2020财年(截止9月30日),公司的销售额达85亿欧元,在全球范围内拥有约46,700名员工。2020年4月,英飞凌正式完成了对赛普拉斯半导体公司的收购,成功跻身全球十大半导体制造商之一。T9Pednc

英飞凌在法兰克福证券交易所(股票代码:IFX)和美国柜台交易市场 OTCQX International Premier(股票代码:IFNNY)挂牌上市。更多信息,请访问www.infineon.comT9Pednc

更多新闻,请登录英飞凌新闻中心:https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/T9Pednc

英飞凌中国T9Pednc

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自1995年10月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约2000名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。T9Pednc

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