广告

英飞凌全新ModusToolbox ML助力TinyML,为AIoT保驾护航

2021-06-08 阅读:
在加速发展差异化AIoT产品的最新举措中,英飞凌近日宣布推出ModusToolbox ML(机器学习),使英飞凌PSoC微控制器(MCU)具有深度学习的功能。

AI和IoT的结合被称为“人工智能物联网”(AIoT),AIoT能使互联设备具备机器学习能力,从而执行复杂的智能运算。据Markets and Markets的数据显示,AIoT市场规模在2019年为51亿美元,预计到2024年将增长至162亿美元,达到了26%的复合年均增长率(CAGR)。在加速发展差异化AIoT产品的最新举措中,英飞凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)近日宣布推出ModusToolbox™ ML(机器学习),使英飞凌PSoC™微控制器(MCU)具有深度学习的功能。MuTednc

ModusToolbox ML是一项基于ModusToolbox软件的全新功能,可为开发人员提供基于深度学习的ML模型所需的中间件、软件库和专用工具。ML可与ModusToolbox中已有的软件框架无缝集成,十分便利地集成到安全的AIoT系统中。这一丰富的工具套件可提供流线化的机器学习模型部署工作流,从而帮助开发人员更高效、更快速地向市场推出高品质的产品。MuTednc

ModusToolbox ML允许开发人员使用他们首选的深度学习框架(如TensorFlow),直接部署到PSoC MCU上。此外,ML还有助于工程师优化嵌入式平台的模型,降低平台复杂度,并提供具有基于测试数据的性能验证功能。MuTednc

英飞凌物联网计算和无线业务副总裁Steve Tateosian指出:“随着物联网市场规模的扩大,边缘数据量亦在迅猛增长。由TinyML赋能的AIoT应运而生,使得这些边缘数据可在本地进行处理,保护数据隐私,减少延时,从而提升系统整体可靠性。ModusToolbox弥合了机器学习与嵌入式系统设计之间的一个重要缺口,它提供的灵活的工具和模块库可支持在英飞凌超低功耗微控制器上轻松地优化、验证和部署常用软件训练框架的深度学习模型。”MuTednc

ModusToolbox ML能降低系统开发人员开发AIoT应用的复杂性,给开发人员带来无与伦比的使用体验。这些应用通常需要无缝集成机器学习负荷,以及计算、连接和云处理能力,而这正是ModusToolbox ML的用武之地。MuTednc

供货情况MuTednc

点击此处可下载ModusToolbox。如欲了解英飞凌机器学习解决方案的更多信息,请访问www.cypress.com/solutions/machine-learning-solutionsMuTednc

关于英飞凌MuTednc

英飞凌科技股份公司是全球领先的半导体科技公司,我们让人们的生活更加便利、安全和环保。英飞凌的微电子产品和解决方案将带您通往美好的未来。2020财年(截止9月30日),公司的销售额达85亿欧元,在全球范围内拥有约46,700名员工。2020年4月,英飞凌正式完成了对赛普拉斯半导体公司的收购,成功跻身全球十大半导体制造商之一。MuTednc

英飞凌在法兰克福证券交易所(股票代码:IFX)和美国柜台交易市场 OTCQX International Premier(股票代码:IFNNY)挂牌上市。更多信息,请访问www.infineon.comMuTednc

更多新闻,请登录英飞凌新闻中心:https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/MuTednc

英飞凌中国MuTednc

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自1995年10月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约2000名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。MuTednc

  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 第三代半导体——碳化硅材料之制程与分析 SiC功率电子是加速电动车时代到来的主要动能。以SiC MOSFET取代目前的Si IGBT,不仅能使电力移转时的能源损耗降低80%以上,同时也可让芯片模块尺寸微缩至原本的1/10,达到延长电动车续航里程及缩短充电时间的功效。
  • 苹果iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 将采用更快的 随着iPhone 14系列发布的临近,iPhone 14系列的内存供应商也被曝光。一份由DigiTimes发表的报道显示,今年晚些时候到达的"Pro"型号将配备6GB LPDDR5内存,这比当前一代的iPhone 13 Pro和iPhone 13 Pro Max都有6GB LPDDR4X内存提升了一代。
  • M2 Pro 和 M2 Max 或是苹果首款采用台积电3nm 工艺的 M1 Pro 和 M1 Max 最多可配置 10 核 CPU 和 32 核 GPU。借助 M2 Pro 和 M2 Max,Apple 有望突破这一门槛,为这两个领域带来更多的核心数量。目前M2 Pro相关的爆料很少,但据称M2 Max 有12 核 GPU 和 38 核 GPU。12 核 CPU 将包括 10 个性能核心和两个能效核心。
  • 中信拆了辆特斯拉Model 3,发现多个领域技术引领行业 EDN电子技术设计在6月底报道了海通国际手动拆解十万元的比亚迪“元”的详细拆解图,如今不到一个月的时间,中信证券微信公众号发表了一篇《从拆解Model 3看智能电动汽车发展趋势》的文章,文中称对特斯拉Model 3的E/E架构、三电、热管理、车身等进行了详细深入地分析,并坚定看好中国智能电动化发展趋势,引起了广泛关注。
  • 小米12S Ultra游戏性能超越iPhone 13 Pro Max?高通骁龙 高通将骁龙8 Plus Gen 1的量产交给台积电之后,其生产技术带来了许多改进,其中之一是提高了游戏性能。众所周知,Apple 的 A15 Bionic 是目前公认的最快的移动 SoC,但这一认知却被小米 12S Ultra 搭配高通骁龙8 Plus Gen 1所颠覆。
  • 为什么步进电机的微步没有想象的那么好? 在使用步进电机设计运动控制系统时,不能假设电机的额定保持转矩在微步时仍然适用,因为增量转矩会大大降低。这可能会导致意外的定位误差。在某些情况下,增加微步分辨率并不能提高系统精度。
  • 电动两轮车需要什么样的MCU方案? 电机控制器作为智慧电动两轮车的“控制中心”,操控着车辆的加速、定速巡航、能量回收。在6月29日全球领先的专业电子机构媒体AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会-智慧两轮车分论坛”上,专注于MCU研发和生产的灵动微电子,分享了智慧两轮车需要什么样的电机驱动芯片。
  • 用于高达10kA功率扼流圈测量的晶闸管脉冲发生器 Bs&T Frankfurt am Main GmbH公司开发了一种基于晶闸管的新型脉冲发生器,并在各种感性功率器件上进行了测试。该脉冲发生器具有一些得益于晶闸管高脉冲电流处理能力的独特特性,与基于IGBT的系统相比,它具有一些主要优势。
  • 爱普特:基于RISC-V内核打造全国产高可靠32位MCU 6月17日,在AspenCore举办的“全球MCU生态发展大会”上,爱普特微电子副总经理袁永生发表了“基于RISC-V内核打造全国产高可靠32位MCU”主题演讲。
  • 灵动微电子:MM32 MCU“星”平台,新生态 6月17日,在AspenCore举办的“全球MCU生态发展大会”上,灵动微电子应用开发总监金昭发表了“MM32 MCU‘星’平台,新生态”主题演讲。
  • 意法半导体CEO Jean-Marc Chéry:“有所度量才能有所 在刚开始找工作时,要能够通过有形的结果公平地量化自己对使命的附加值和参与度。有所度量才能有所提高。
  • Microchip CEO Steve Sanghi:“领导者应独出心裁” 我能给出的主要建议是,领导者应独出心裁。领导者在领导他人看问题和做事情时应与众不同,并应能变不可能为可能。我们要勇于挑战自己,多和有能力的人相处。还要为员工下放更多的权力,以便促进他们释放出自己的全部潜力。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了