广告

智能驾驶计算平台性能对比:特斯拉/Mobileye/英伟达/高通/华为/地平线

2021-06-16 综合报道 阅读:
从算力来看,英伟达算力相对领先,但功耗较高;而特斯拉和Mobileve由于自研芯片和算法,算力有效利用率较高(超70%),但平台更加封闭。

智能驾驶计算平台目前正在支持L2-L5级智能驾驶的平滑演进,一般认为,L2需要的AI计算力<10TOPS,L3需要的AI计算力为30~60TOPS,L4需要的AI计算力>100TOPS,L5需要的AI计算力为500-1000TOPS。LAUednc

下图表格对比了特斯拉/Mobileye/英伟达/高通/华为/地平线的方案。LAUednc

从算力来看,英伟达算力相对领先,但功耗较高;而特斯拉和Mobileve由于自研芯片和算法,算力有效利用率较高(超70%),但平台更加封闭。LAUednc

LAUednc

华为MDC系列同源软硬件结构

华为自MDC300以来,已发布MDC210/610/810多款系列产品(支持同套软件,同套硬件架构),支持L2-5级智能驾驶运算。LAUednc

MDC计算平台具备同源软硬件结构,硬件接口标准化,能够支持不同生态伙伴的共同开发,以及计算平台能力的差异化输出。LAUednc

LAUednc

MDC810算力达400+Tops,包括16个摄像头,12个CAN和8个车载以太。一般来讲量产对技术能力转化为工程能力的挑战较大大、开发周期一般需要2~3年,但MDC810计算平台,发布即量产,通过车规级认证,它获得ASPICEL2安全认证,支持AutoSAR标准。 LAUednc

 LAUednc

责编:胡安LAUednc

 LAUednc

 LAUednc

 LAUednc

 LAUednc

 LAUednc

 LAUednc

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了