广告

Pixelworks逐点半导体推出第七代移动视觉处理器,尽享高帧率、高动态、低延时、低功耗的超流畅游戏体验

2021-11-19 阅读:
让帧率无惧功耗,让高清成为标配,让体验不负期待

中国深圳,2021年11月18日——领先的视频和显示处理创新方案供应商Pixelworks, Inc.(纳斯达克股票代码:PXLW)逐点半导体今日举行产品发布会,宣布推出最新的第七代移动视觉处理器,以满足用户多样化、高标准的视觉体验需求。Pixelworks X7处理器继承了前几代产品的性能与优势,并在此基础上进行了迭代与优化,尤其在处理游戏视觉体验方面,推出了突破性的超低延时插帧技术,配合愈加成熟的智能显示管理与超分辨率解决方案,力求解决用户在游戏显示方面的关键诉求。ccAednc

ccAednc

Pixelworks X7处理器可显著提高LCD和OLED屏的视频和图像质量,在 FHD+分辨率下可支持180Hz刷新率 ,WQHD+分辨率下可支持刷新率高达144Hz,为设备制造商们提供业界领先的多项智能显示优化功能,适用于包括智能手机、游戏设备,平板电脑和增强/虚拟现实头戴设备等移动显示终端。无论是静态图像、游戏动画还是视频影像,都能精准还原,流畅呈现。ccAednc

这款最新的Pixelworks芯片将在以下方面为终端用户带来全新体验:ccAednc

超低延时MotionEngine™技术:通过引入Pixelworks逐点半导体成熟的MotionEngine™技术,显著提升了游戏的原生帧率,达到优化游戏内容、提升画面流畅度的效果。而此次发布的X7视觉处理器,通过与业内知名的游戏引擎公司合作,Pixelworks逐点半导体在游戏内容端与制作端进行了更深度的挖掘,通过生态链整合及算法优化,在降低GPU负载的同时,将画面的插帧延时降至物理可能的最低水平,进一步提升了平滑度及跟手性,让用户在任何智能终端设备上都能畅享不同游戏的高帧率体验。ccAednc

低功耗超级分辨率:凭借20多年来在投影、电视、移动手机等不同显示终端所积累的图像及视频处理经验,Pixelworks逐点半导体的显示处理技术将影院级的视觉效果成功从大屏幕搬至小屏幕。此次X7视觉处理器推出的超级分辨率模式,可通过算法将内容由低解析度扩展到高解析度。在这过程中,手机将持续处于低功耗状态,用户可享受更长时间的高清游戏和视频体验。而对于一些分辨率本身就比较低的游戏,超分辨率模式更为其在移动设备上的画面呈现带来了质的飞跃。ccAednc

3D降噪:X7处理器将图像处理的难点作为新的攻克方向,比如夜间或暗光下视频的降噪处理,由于曝光不足,这类视频往往会产生大量噪点,使画面看上去模糊暗沉,在放大时这种粗糙感尤其明显。Pixelworks逐点半导体最新的3D降噪模式,不仅针对2D图像本身的噪点进行解析,还通过前后帧的动态分析,实现更精准的降噪,使图像更清晰,更真实。ccAednc

基于人工智能的全时HDR体验:Pixelworks X7处理器延续了i6处理器的AI性能。低功耗的AI显示推理功能,可通过场景检测、动态调整局部对比度和清晰度,动态检测并保护肤色; 可以根据环境照明条件、显示内容的动态对比度、锐度、亮度、色温等,智能地实时调整显示屏的对应属性,显著提升照片、游戏动画以及视频的图像显示质量,提高观看的舒适度。ccAednc

出色的显示屏校准:色彩准确是视觉质量的基础。Pixelworks X7处理器所具有的专利高效校准技术使消费者可以享受到sRGB、DCI-P3和自定义色域中所有应用和内容的真实色彩。即使在昏暗光线下,也可通过校正低亮度下AMOLED面板上发生的色偏,以确保整个屏幕色彩的准确性。同时,通过引入De-Mura算法,因亮暗不明所引起的屏幕色斑、亮斑、暗斑等问题也可以得到有效缓解。ccAednc

Pixelworks逐点半导体手机产品事业部总经理Leo Shen(沈磊)说道:“X7处理器是一款集大成于一身的产品。为了满足用户在移动端日益增长的视觉显示需求,Pixelworks逐点半导体从强化图像质量,优化自适应显示技术,提升游戏及影像流畅度,增强功耗管理方面不断突破,为移动设备制造商提供了多样化的视觉处理解决方案,以满足细分市场的需求。最新推出的X7视觉处理器可帮助更多的低帧游戏在移动设备上实现低延时、高帧率的流畅体验。通过与游戏引擎伙伴的合作,我们希望能够打破游戏原生帧率以及移动设备功耗上的限制,让更多精彩的游戏内容以更好的视觉效果呈现给用户,让高清流畅的游戏体验不断延续。”ccAednc

Unity 大中华区业务总经理肖蓓蓓表示:“非常高兴能够和Pixelworks逐点半导体在构建移动游戏生态方面展开合作。Pixelworks X7处理器的推出,是提升移动端游戏帧率,降低游戏时延和设备功耗的一次重大突破,纾解了游戏内容的创造者、游戏制作平台以及手机设备制造商在提升游戏内容显示视觉质量方面的困扰。我们期待与Pixelworks逐点半导体展开更深入的合作,为丰富终端用户的游戏体验带来更多可能。”ccAednc

X7处理器预计将于2022年第一季度投入商业生产。ccAednc

Pixelworks逐点半导体公司简介ccAednc

逐点半导体成立于2004年,是纳斯达克上市公司Pixelworks Inc. (Nasdaq:PXLW)在中国的控股子公司。逐点半导体专注于手机视觉处理芯片,视频转码芯片和3LCD投影仪主控芯片及实施方案的开发和设计,是业内领先的创新视频和显示处理解决方案提供商。ccAednc

Pixelworks提供业界领先的内容创作、视频传输和显示处理解决方案和技术,可在从影院到智能手机的所有屏幕上提供真实的视觉体验和卓越画质。该公司拥有20多年的历史,为领先的消费电子产品、专业显示器和视频流媒体服务的供应商提供图像处理创新方案。欲了解更多信息,请访问公司官网www.pixelworks.comccAednc

敬请注意:Pixelworks以及Pixelworks标志是Pixelworks, Inc.的注册商标。MotionEngine 为Pixelworks, Inc.的商标。ccAednc

安全港声明ccAednc

本新闻稿载有经修订的1933年《证券法》第27A条和经修订的1934年《证券交易法》第21E条所定义的前瞻性陈述。这些陈述可以通过使用诸如“开始”、“继续”、“将要”、“期望”、“相信”、“预期”、“预计”以及类似术语或这些术语的否定词来识别。包括但不限于有关移动端游戏市场的增长、优秀的显示质量、构建移动游戏生态等表述。ccAednc

此类称述基于管理层当前对公司业务的期望、估计和预测。 这些陈述并非对未来业绩的保证,涉及许多难以预测的风险、不确定性和假设。由于许多因素的影响,实际结果可能与前瞻性陈述中包含的结果大不相同。这些因素包括但不限于:我们执行策略的能力;竞争因素;我们的产品在市场扩张中的成功;当前全球的健康和经济挑战,包括COVID-19的影响;以及我们目标市场的变化,包括需求方面的变化。ccAednc

有关可能影响公司财务结果并可能导致实际结果与前瞻性陈述中讨论的结果产生重大差异的潜在因素的更多信息,将不时包含在公司的证券交易委员会文件中,包括截止到20201231日的年度报表10-K,以及随后提交给SEC的文件。ccAednc

本新闻稿中载有的前瞻性陈述截至本新闻稿发布之日,无论是由于新信息,未来事件还是其他原因引起,公司均不承担更新任何此类陈述的义务。ccAednc

  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • M2 Pro 和 M2 Max 或是苹果首款采用台积电3nm 工艺的 M1 Pro 和 M1 Max 最多可配置 10 核 CPU 和 32 核 GPU。借助 M2 Pro 和 M2 Max,Apple 有望突破这一门槛,为这两个领域带来更多的核心数量。目前M2 Pro相关的爆料很少,但据称M2 Max 有12 核 GPU 和 38 核 GPU。12 核 CPU 将包括 10 个性能核心和两个能效核心。
  • “智能家居”未来将可通过呼吸控制操作 凯斯西储大学的研究人员创造了一个简单的原型设备,使用户能够通过改变他们的呼吸模式来控制“智能家居”。这种自供电装置可放入鼻孔,并有可能提高行动不便或无法清晰说话的人的生活质量。如果个人呼吸困难,它也可以编程为医务人员提供自动警报。
  • 适用于CSP GaN FET的简单高性能散热管理解决方案 本文将演示芯片级封装(CSP) GaN FET提供的散热性能为什么至少能与硅MOSFET相当,甚至更胜一筹。GaN FET由于其卓越的电气性能,尺寸可以减小,从而能在不违背温度限制的同时提高功率密度。本文还将通过PCB布局的详细3D有限元仿真对这种行为进行展示,同时还会提供实验验证,对分析提供支持。
  • 研究人员开发出新设计框架,用于构建下一代模拟计算芯片 印度科学研究所 (IISc) 的研究人员开发了一种设计框架,用于构建下一代模拟计算芯片组,与目前大多数电子设备中的数字芯片相比,该芯片组速度更快、功耗更低。
  • AI视觉芯片如何赋能两轮车出行? 6月29日,在由全球领先的专业电子机构媒体AspenCore和深圳市新一代信息通信产业集群联合主办的“2022国际AIoT生态发展大会-智慧两轮车分论坛”中,嘉楠科技副总裁汤炜伟以《勘智AI视觉芯,赋能智眼两轮行》为主题,向大家分享了嘉楠地芯片设计创新历程,及其RISCV架构AI芯片技术路线图,并以具体案例展示AI视觉芯片如何赋能两轮车出行。
  • 英特尔张宇:边缘AI有三个阶段,我们还处在山脚 在AspenCore举办的“2022国际AIoT生态发展大会”上,英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士通过视频方式分享了“边缘AI技术发展趋势与展望”主题演讲。
  • 三星电子“试生产”3纳米,据称首位客户为中国半导体厂 据韩媒报道,三星电子计划最早于本周开始试产采用GAA工艺的3nm产品,并称第一个客户是中国的半导体公司。
  • 手动拆解十万元的比亚迪“元”,附详细拆解图 大家是不是对手机、电脑等小型消费电子的拆解已经习以为常了?这次有个券商搞了个大动作,动手拆了一辆市场价值十万元的比亚迪“元”,还撰写了一份详细的拆解报告,刷屏了券商、汽车等行业,网友们也大呼“硬核”。
  • 世界上尺寸最大的芯片Wafer Scale Engine-2打破了在单 Cerebras公司售价数百万美元的“全球最大AI芯片”Wafer Scale Engine-2又有新消息,在基于单个Wafer Scale Engine-2芯片的CS-2系统上训练了世界上最大的拥有200亿参数的NLP(自然语言处理)人工智能模型。
  • 高通基于ARM处理器的性能,还要几年才能赶上苹果M系列芯 据EDN电子技术设计了解,Strategy Analytics在最新发布的报告中表示,苹果M1芯片的推出,奠定了其领先竞争对手的基础,而迄今为止,苹果最接近的竞争对手是高通公司,但目前后者还没有推出能与M1抗衡的产品,因此Strategy Analytics的一位分析师认为,苹果在基于ARM的处理器市场上有长达3年的领先优势。
  • 欧洲大学生拼凑出首台RISC-V超级计算机 一个欧洲大学生团队拼凑出第一台RISC-V 超级计算机,展示了 RISC-V 在高性能计算和代理方面的潜在前进道路,为欧洲摆脱对美国芯片技术的完全依赖提供了机会。
  • 每秒可对近20亿张图像进行处理分类的“超级芯片” 在测试过程中,该团队制作了一个尺寸为 9.3 mm 2(0.01 in 2)的芯片,并将其用于对一系列类似于字母的手写字符进行分类。在对相关数据集进行训练后,该芯片能够对包含两种字符集的图像进行分类,准确率达到 93.8%,对四种类型的图像进行分类准确率为 89.8%。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了