在目前的人工智能技术发展阶段，基于感知智能的算法发展大势，因此，这个时间点推针对性的AI芯片也算是顺势而为，这不是传苹果也要推AI专用芯片Apple Neural Engine嘛。作为试水产品，手机端AI应用基本是个荒地，麒麟NPU更大的任务可能是不要拖功耗的后腿，在此基础上，实现模式识别（图像、语音）、自然语言处理和SLAM技术等，趁势抢占高地，开源算法，组建移动AI开发者社区，布局相关生态，自然是锦上添花。

华为方面宣称，麒麟 970 是全球首个集成独立 AI 人工智能专用 NPU 神经网络处理单元的移动芯片。狂喊“三年超越苹果”的口号能否实现？在移动 AI 芯片的开发方面，苹果是否落后了呢？

穿戴式医疗电子将越来越走进普罗大众生活，但这些医疗设备的安全性如何让使用者百分之百信任，其关键掌握在产品研发业者与组件供货商手中。智慧化、连网技术以及安全认证…都是产品开发时必须深思之处…

尽管搭载麒麟 970 的首款机型华为 Mate 10 还要到 10 月 16 日才会发布，但华为、三星、高通三者的年度旗舰芯片其实已经可以做一次基本的对比。下面就根据目前已知信息来和大家讲解一下。

Cambricon这个对中国深度学习计算体系架构具有举足轻重的logo并没有出现在麒麟970的slides里。这是为什么？发展AI扶植高科技初创公司是国家全力支持的事情，几乎已经上升到了国策的级别，难道是事情正在起变化？还是说这就是IC巨头与初创公司之间某种私下的默契（苹果就从来不明说自己的A系列处理器的GPU用的是imagination的IP——Power VR）？

在的IFA2017上，华为如约发布了全球首款AI芯片麒麟970，引起业界波澜。 这款处理器是8核设计，采用10nm台积电工艺，集成55亿颗晶体管。对比之下，骁龙835是31亿颗，苹果A10是33亿颗。

今天谈谈未来的智能交通。无人车我们谈论太多了，但《飞一般的速度！我国将研发最高时速4000公里的“高速飞行列车”》，你听过吗？这可是从人民日报官方微博发出来的，到底是什么鬼，今天我们看看。

在CDNLive China 2017上海站期间，来自Cadence公司资深副总裁Tom Beckley先生、Cadence公司全球副总裁石丰瑜先生、Cadence公司中国区总经理徐昀女士和记者们分享了EDA行业的一些动态和Cadence的策略，EDN的记者总结了5点启示在此分享给大家。

并非所有的对话型人工智能都是平等创造的，也不应如此。对话型人工智能包括虚拟个人助手（Alexa、Siri、Cortana和Google Home）和专业助手（X.ai和Skipflag）两类。它们可以基于一套规则引擎开发，也可以使用机器学习技术。用例范围既包括具体而琐碎的任务（塔可钟的TacoBot），也涵盖通用而广泛的服务（Alex、Siri、Cortana、Google Home）。

目前的技术条件只能做到检测行人、检测红绿灯，根据时间可以判断该行人是否有闯红灯行为，然后通过声音/图像提醒行人注意安全。至于部分厂家宣传的能识别出该行人是谁，并进行联动处罚，其实更多是一种宣传和展望……

目前的行业景气程度可以说是人工智能相关行业非常热门，而半导体行业除了中国以外都是不温不火；那么，IC designer这个行当在人工智能时代到底怎么样呢？

这档名叫《我是未来》的综艺节目节目中不仅用上了无人机、机器人、人脸识别、语音识别等等前沿技术，请来的嘉宾也都是来自于蔚来汽车的李斌、科大讯飞的胡郁、英特尔中国研究院的宋继强等科技行业备受关注的玩家之一。

除生活中所看、所知的无人机用于航拍及短距离小物品输送货物外，无人机真的可以用来”持续“作战吗？那么如今人脸识别技术应用在无人机上，用于识别、跟踪、打击犯罪、恐怖分子已经发展到了哪一步？它的可行性究竟如何？

四川强震九寨沟地震的新闻是机器人第一时间写出来的，写稿机器人是如何操作的？研发这样的机器人容易吗？

为了成功迈向工业4.0，制造商必须把信息科技(IT)视为金鸡母，以提高资本、资产和营运的效率。市场情报公司Frost & Sullivan强调持续的创新，同时指出制造业势必会面临的六大难题。