人工智能是什么?-人工智能EDN电子技术设计

资讯标签人工智能

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 人工智能

如何玩转基于电场感应原理的3D手势识别技术？

光学3D手势识别还是有一定的技术门槛，想要玩转不是一件容易的事，有些技术还需要进一步实用验证和打磨。因此，其他一些非光学的3D手势识别技术就成为人们的重要选项。

2016-10-18

 传感器/MEMS 人机交互产业前沿

传感器/MEMS
亲历双创周第一天：禁止入场，边上看也不能离太近

双创周政府推动的很好，各大主流媒体都广泛预热，但是12日群众不能参观这么重要的信息没有任何地方提及……

网络整理
2016-10-12

 FPGA

FPGA
装上一颗芯片，你的电子设备就能有“触觉”

他们将该系统命名为 RadarCat，它不仅能区分出接触对象的材质构成，例如金属、塑料或木头，还能判断物体所处的状态，如空水杯以及注水的水杯。

2016-10-12

 嵌入式系统传感器/MEMS 产业前沿

嵌入式系统
终于有人说清AI、机器学习与深度学习的区别了！

要搞清它们的关系，最直观的表述方式就是同心圆，最先出现的是理念，然后是机器学习，当机器学习繁荣之后就出现了深度学习，今天的AI大爆发是由深度学习驱动的。

海中天
2016-10-09

 产业前沿智能硬件人工智能

产业前沿
只需要六步，用手机实现AR就这么简单？

图像在电子设备中的状态是一堆数字。特征点就是那些和周围数字值相差较大的点，检测方法一般有：FAST、Harris、SIFT、SURF、MSER 等。

ARinChina
2016-10-08

 产业前沿智能硬件人工智能

产业前沿
详解大疆新品“御”，真的能干掉自拍无人机市场吗？

大疆创始人、CEO汪滔说：“这一次，我们带给广大用户全新的工具，让他们用前所未有的方式讲述自己的航拍故事。”

金红
2016-09-28

 消费电子产业前沿无人机/机器人

消费电子
FPGA vs ASIC，谁将引领移动端人工智能潮流？

FPGA流派的代表公司如Xilinx主推的Zynq平台，而ASIC流派的代表公司有Movidius。两大流派各有长短，下面让我来细细分说。

李一雷
2016-09-27

 MCU 处理器/DSP 工业电子

MCU
手机照相能力已到尽头，双摄像头的真正意图在人工智能

产业之间开始不断的增加镜片数目、也不断的增大镜头光圈、不断的增大 CMOS 面积、不断的加入光学防抖等零部件，直至连 iPhone 也有一个丑得不能再丑的凸出镜头……

Odin
2016-09-26

 传感器/MEMS 手机设计产业前沿

传感器/MEMS
生逢其时：为什么说李开复没有做好的人工智能，是90后的机会？

为什么这则消息要重点推送给85后、90后，因为这个群体才是真正生活在虚拟世界的一代人，有望成为人工智能创业时代的主导力量。

赵娟 2016-09-23

 处理器/DSP 工业电子产业前沿

处理器/DSP
五人协力十分钟换掉特斯拉6000多枚电池组，但费用到底有多贵？

以特斯拉为例，6000多枚的18650钴酸锂电池组成的电池包重达近900公斤，特斯拉曾疯狂地向世人证明过人力也能更换电池，需要五个人协力并耗时十分钟完成更替……

车仔面
2016-09-20

 电源管理产业前沿自动驾驶

电源管理
为什么说如果没有3D 音频技术，VR注定是场 “闹剧”？

核心技术瓶颈突破之前，VR 还将在泡沫收缩过后进行理智思考。而 3D 音频，作为 VR 产业的关键性技术节点，值得在今天被关注。

Deeperblue
2016-09-19

 传感器/MEMS 产业前沿智能硬件

传感器/MEMS
大疆技术总监：如何用六年成为一个全能的机器人工程师

机器人学的核心问题是做好和物理世界的交互。现在主流的机器人学分支里，处理与物理世界的交互的学科分为三类：传感器和处理算法；多刚体系统动力学控制；机器人自主移动。

杨硕
2016-09-18

 传感器/MEMS 工业电子产业前沿

传感器/MEMS
G20晚会引热议，到底什么是全息什么是虚拟影像？

G20晚会“惊艳”了世界，但同时也引发了很多关于“全息”与“虚拟影像”的讨论。许多读者争论“什么是全息”这个问题。

Doc-Ok.org
2016-09-08

 光电及显示产业前沿处理器/DSP

光电及显示
七大主流声学建模技术背后，语音识别准确率如何进一步提升？

语音识别的模型层出不穷，其中语言模型包括了N-gram、RNNLM等，在声学模型里面又涵盖了HMM、DNN、RNN等模型...

程弢
2016-09-07

 产业前沿处理器/DSP 人工智能

产业前沿
IBM点歪了科技树，中国能否靠这项技术赶超美国？

中国和美国的深度学习处理器，哪一款产品能在商业上取得成功，很大程度上取决于技术以外的因素。就现在情况来看，大家基本处于同一起跑线，鹿死谁手，还未可知。

铁流 2016-09-05

 处理器/DSP 产业前沿人工智能

处理器/DSP