工厂环境中的智能设备能够独立管理制造过程。传感器数据涉及制造环境中的方方面面，是关键信息的一个重要来源。然后，这一信息发送到更高级的决策系统。本文将提供一些使用智能传感器的最新应用，其系统架构示例遵循智能工厂的IIoT方法。

传感器是工业控制的基础，但将传感器转变为IIoT系统可能是一项重大挑战。

2019年看起来已经像是一个不凡之年，一些重要的趋势和创新似乎正在从多个方面颠覆变半导体行业。因此我们认为，探究一下让未来12个月变得令人期待的技术是件很有意思的事情。这篇文章不是意法半导体的产品规划，更不是什么市场预测，而是我们对当下行业流行趋势的简单概述。

对于人工智能来讲，其发展有四个趋势：从云端智能走向前端智能，也相当于云计算走向边缘计算；从智能感知到智能认知；从单一模式处理到多模计算；从弱人工智能到强人工智能再到超人工智能。对于芯片方面的趋势是，在深度学习方面，支持多模计算的多核异构的智能处理器架构将是未来的发展趋势。

电源管理是由微处理器和其他IC的不同指标来衡量的。摩尔定律认为晶体管的数目每隔18个月就会增加一倍。电源管理与每mm2的晶体管数目无关，它关注的是效率。

人类社会在经历了三次工业革命后，当前在工业4.0的推动下，各国正展开新一轮的工业转型竞赛。中国正处于智能制造初期，大部分企业还处于工业2.0迈向3.0阶段，这些企业在转型期间最关注实现工业自动化的软件。什么样的工业自动化软件，能帮助中国半导体和电子产品制造厂商实现智能制造呢？

华为一向被外界认为是中国5G技术的领头羊，也正因为华为在5G领域的领先地位，才遭到来自包括美国在内的多国技术围剿。任正非这段话，是想为华为争取舆论空间，还是5G狂潮里的清醒反思？5G技术到底有多神奇？未来中国在这场技术争夺战中该如何占有自己的一席之地？

2019年将进入借助采用特定物联网（IoT）技术的垂直集成解决方案来简化开发和大规模部署的一年。随着众多行业依靠物联网解决方案来解决其日常挑战，我们将开始看到多个发展趋势。在看过多个试点和概念验证项目（POC）由于各种原因没有扩展到大规模部署之后，我们将最终看到具有清晰投资回报（Rol）的、被大规模部署的应用案例。数据隐私、安全性、员工安全和不断演进的监管环境将推动诸如智能建筑和工厂等特定领域中的应用。

截止10月底，我国已发生新能源汽车起火事件40余起，交通事故中很可能要加上“新能源汽车自燃”这一项了。新能源汽车已经是大势所趋，而另一个大势所趋则是AIoT（AI+IoT），因而也就有人想到：是否可以用AIoT相关技术解决新能源汽车着火事件。那么，通过现有的AIoT技术能够解决上述问题吗？

当将IoT原理应用到工厂流程时，在转换过程中会丢失什么？

今年CES有一个明显的趋势，是各家厂商纷纷押注结合AI的语音控制数字助理。有一些技术供应商公开提出隐私相关议题，也有业者坚持安全性是每种物联网设备不可或缺。以下让我们从在“CES Unveiled”展前记者会上抢先亮相的产品，一窥今年科技领域的热门发展方向。

在2019年，五大关键新兴技术——5G无线技术、物联网（IoT）、虚拟/增强现实（VR / AR）、区块链和人工智能（AI）将持续对数据中心产生重大影响。

文章涉及GaN材料的可能应用，尤其是针对5G应用。电子行业有许多重要公司正在大量投资GaN技术。

一直以来，大家对于华为的印象是一家卖手机、卖通讯基站、卖云服务等业务的科技公司，很难想象它跟农业产生关系，然而世界就是如此不可思议，搞科技的华为居然要去种水稻了！那么华为的“要素物联网系统”到底是什么？用到了哪些技术呢？EDN小编带大家来了解一下。

摩尔定律现已打破。未来性能增长需要依赖架构上的改变，即需要利用可编程的硬件加速器来实现性能增长。对于人工智能/机器学习应用，需要有高运算能力的运算单元、高效高速数据传输，以及高存储带宽。