315晚会上，主持人展示了使用视频模拟的方式来破解人脸识别，巧的是，在此之前安全研究员在FIT互联网安全创新大会上就已展示了5种方法破解手法。

“不动明王”斯蒂芬·霍金是一个活着的传奇，他身下的轮椅干巴巴地输出语音，究竟是霍金在说话还是轮椅在交谈？完全瘫痪的霍金是如何控制轮椅的？这背后会有哪些不为人知的尖端科技？

一位资深的半导体行业经理人创办了一家风投公司，为面向嵌入式系统的机器学习初创公司提供服务。他已经跟踪了200多家入局到机器学习领域的公司，而亚马逊、谷歌和Facebook等网络巨头也视机器学习为一种战略性技术。

神经网络、算法和传感器等都还是处于不断演化的过程，一款固定的、标准的设计平台面对这些风云变幻的演进根本无力招架。此时此刻，FPGA技术成为数百家嵌入式视觉企业开发的首选，其中用于机器学习领域的已经超过40家。

近两年，由于云计算、高性能计算和人工智能的繁荣，拥有先天优势的FPGA的关注度更是到达了前所未有的高度。

在标准SIMD的基础上，CNN由于其特殊的复用机制，可以进一步减少总线上的数据通信。而复用的这一概念，在超大型神经网络中的显得格外重要。

2017年的国际固态半导体电路大会落下帷幕已经半个多月，半导体业的同仁们又回到了工作状态。我们不妨回过头来好好检视今年ISSCC上的议程和论文，看看2017年半导体电路行业哪些方向正在变得热门。

此次发布的十大突破性技术强调科技的实用性，并重视这些技术对未来人类生活的改变和改善，其中一些技术已经应用到现实生活中。

本文为作者在阿甘live关于AI芯片的主题分享实录

2月10日，英伟达发布2016年第四季度的财报显示，其营收同比增长55%，净利润达到6.55亿美元，涨幅逾200%。英伟达在GPU芯片开发方面占尽先机，英特尔和AMD等竞争对手将如何在这一利润肥厚的领域分一杯羹？

“当即将遇到无法避免的交通事故时（unavoidable accident），无人驾驶汽车是减少人命损失，即使这样意味着牺牲它的车主及车上的乘客；还是不惜一切代价，保护车主至上呢？”这个问题一直是自动驾驶中的困扰点，在不久的将来，作为自动驾驶汽车车主的您，更倾向哪种策略呢？

LSTM 能够提升神经网络接受输入信息及训练数据的记忆机制，让输出结果得到大幅度的提升。虽然因为当时的硬件限制不那么广为人知，但近年来包括谷歌在内的一系列公司都开始在深度学习中采用 LSTM。

卫星、飞机、无人机……美国空军在天空部署了很多 “眼睛”。现在它又有了新想法：用大脑一样的计算机芯片强化系统，让设备更智能，可以自动识别坦克、防空系统。

借着人工智能的风头，NVIDIA的股价在去年飞升三倍有余，令人惊叹。几天前，2017年CES更是请NVIDIA的黄仁勋作为开幕前夜最重头的专场演讲的嘉宾。毫无疑问NVIDIA已经成为了本届CES的焦点。下面我们将为大家分享这场专场演讲的内容并分析NVIDIA展露的未来计划。