我一看到BreadShield开始执行，马上就了解到这些年本来应该可以省下多少时间…

通过Cube.AI软件功能包，现在可以用STM32微控制器产品来支持机器的人工智能/深度学习。传感器也可以更加智能化。在传感器上运用人工智能，一来可以降低整个系统的能耗，二来可以把本身的噪声、稳定性和精度做得更好。

人工智能（AI）风头正劲。各种应用领域都有应用AI的方案，但是其中许多方案中的AI应用都取决于云端的计算能力，而在嵌入式系统领域并不具备可以随时自由连接云端的环境。即便是可以连接到云，也会因云端反馈所带来的延迟而无法满足嵌入式系统对实时性的高要求。此外，对于电池供电类应用，我们希望功耗越低越好，但目前一般的低功耗技术，只能在运行和待机模式中择一保持低功耗，这就无法满足系统长时间工作的要求。

这个全新的神经网络架构名叫“关系归纳神经网络”，它能够总结和归纳微波集成电路内在的电磁规律，并自己学会设计和调试。文章给出的结果显示，该神经网络设计微波集成电路的水平堪比人类专业工程师。

法国巴黎圣母院的一场恶火提醒了人们，藉由开发最先进的技术，系统工程并不是开始或是结束，更重要的是意识到预想情况与现实的差距…

Arm不仅是需要进化，而且得彻底重新思考如何与开放性架构所推动的「IP民主化」风潮竞争...

日前，北京华兴万邦的专业分析师团队赴德国纽伦堡参加了“2019年嵌入式世界展览及会议”。本届展会的主题是“嵌入式智能”，非常贴合华兴万邦分析师们此行的目的，即探索如何利用智能技术及应用快速演进的发展机遇，推动集成电路产业的创新发展，并实现应用行业与集成电路行业的双赢。

AI芯片的架构创新将如何演进？AI芯片产业有哪些生态构建和产业落地新趋势？巨头间的生态之争是否会催化芯片产业格局洗牌，初创企业又有哪些突围的机会？

在读大学的时候，很羡慕老师办公桌上有台仿真器，没事的时候就可以各种把玩。那时候的仿真器还是很大一块电路板，用箱子装起来的，非常笨重。现在，市面上出现了各种各样的开发板，有的小到只有巴掌大小。但这对于学生或是刚上班的工程师来说也还要钱呀。有没有不要钱的呢？今天，EDN就带你了解面包板社区资深博主打造的一款免费的开发板（或者称学习板），看看它里面有哪些资源以及背后的故事，注意哦，是免费送！

Hot 100是EDN一项承传已久的历史活动，每年美国的编辑们都会选出当年最热门的100款产品分享给大家。2018年最热的产品有哪些？EDN编辑根据自己的判断和读者的兴趣选出了100个热门产品。

开发者和系统设计人员在为其嵌入式设计增加某种形式的神经网络或深度学习功能时，有多个选择。以前，甚至是现在，设计人员成功地使用GPU和FGPA来满足了深度学习的内存密集型需求。现在，即便是传统的x86 CPU也已经进入了AI应用。本文通过提出四个关键问题，来帮助开发者为其特定嵌入式AI项目选择最佳的AI芯片。

人工智能(AI)革命尽管才刚起步，但很快地将会需要各种更强大的半导体...