编码器芯片作为机器人的核心传感器之一，对于提升机器人的感知能力、安全性和生产效率具有重要意义···

相比于滚动快门传感器，全局快门传感器能够同时曝光整个画面，有效避免了运动过程中产生的图像形变，为机器视觉提供高精度、无畸变的图像···

M7000 系列芯片已在人形机器人、机器人关节、高功率伺服驱动器等多个领域实现落地应用，与众多头部企业展开紧密合作···

随着机器人技术的不断发展，其应用领域从传统的工业制造逐步拓展至医疗、农业等多个新兴领域，这对机器人的控制系统提出了更高的要求，当前机器人控制系统当前主要面临高爆发、高动态、高精度和高安全这四方面的挑战···

HPM6E8Y通过硬件加速器将电机控制算法执行时间缩短至2.8μs，以全链路高实时通信与多轴协同能力，开启机器人关节“芯”时代。

具身智能的本质是‘大脑（认知）+小脑（控制）+感官（感知）’的协同进化，需要芯片层面实现三者深度融合。

爱芯元智希望把算力做得更加便宜具智价比，普惠AI，让我们的边缘智能更加触手可及···

EB100芯片将为XR和机器人行业带来更好、更低功耗的空间计算和显示能力，开启空间计算时代的无限可能···

我们希望以1个芯片完成5个芯片完成的事情。当应用发生爆炸性的变化，融合一定是一个非常大的趋势，而且融合的过程会使软件的开发更简单，系统的开发更简单，成本控制得更好···

随着移动设备的普及与应用场景的复杂化，移动安全体系正经历关键变革——从早期依赖手机SIM卡的单一安全架构，逐步向融合NFC近场通信、嵌入式安全元件（eSE）及嵌入式SIM卡（eSIM）的多元技术体系演进。

现场可编程门阵列（FPGA）的灵活性、现场升级能力和互操作性，结合其低功耗、低延迟和并行处理能力，使其成为开发者克服挑战并优化情境边缘AI应用的关键工具。

在本文中，我们将探讨为什么10BASE-T1S，作为一种单对以太网标准，成为了替代传统以太网和硬连线解决方案用于工业自动化的首选通信协议。

与Drude-Lorentz模型相比，索末菲模型向前迈出了决定性的一步。

如果在地和LM317的ADJ引脚之间增加一个电容，可以减少电源产生的流向负载的纹波电流，同时降低负载的阻抗，那么它到底是一个更好还是更坏的“恒流源”？

在本文中，我们将分享一些有用的技巧，帮助您快速开始设计，避免常见的设计陷阱。通过掌握这些关键技巧，可以确保您在开发工业设备、医疗设备、智能家居设备、自动驾驶汽车和机器人应用时，更顺利、更高效的进行设计流程，最终成功实现FPGA设计···