未来五年，医疗应用的增长将近10%，部分由对医疗成像和医院设备的需求推动。但增长最快的领域是便携式设备，包括可穿戴技术和非处方药方案，如“助听器(hearables’)”。在人口老龄化、移动化、更注重健康的背景下，能够在家中和工作中监测健康的便利正推动着越来越大的需求。

在医疗行业中有许多应用阻抗测量的用例。该技术可用于广泛的应用，例如获取某些特定人体参数、检测疾病或分析血液或唾液等人体液体。虽然这些应用的共同之处是进行阻抗测量，但每个应用又都有各自的一系列关键要求。

我们是否注定要把21世纪剩余的时间都花费在现有电池化学上取得一点点进展？或者能勇于探索其他更先进的电池技术突破？

日前，北京华兴万邦的专业分析师团队赴德国纽伦堡参加了“2019年嵌入式世界展览及会议”。本届展会的主题是“嵌入式智能”，非常贴合华兴万邦分析师们此行的目的，即探索如何利用智能技术及应用快速演进的发展机遇，推动集成电路产业的创新发展，并实现应用行业与集成电路行业的双赢。

今天，在由ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《电子技术设计》、《国际电子商情》三大媒体联合举办的“2019年中国IC领袖峰会”上，Cadence公司中国区技术客户总监冯江给我们带来了题为“人工智能带来的关键机遇”的主题演讲，分享了从Cadence视角下，如何应对大数据时代的机遇和挑战。

今天上午在ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《电子技术设计》、《国际电子商情》三大媒体联合举办的“2019年中国IC领袖峰会”上，中国半导体行业协会副理事长、设计分会理事长魏少军教授以“人工智能芯片要上一个新台阶”为题，探讨了他最近关于AI的一些思考，以及关于AI芯片发展的大概愿景。

Valero-Cuevas及其同事开发了一种由动物肌腱驱动的机器人腿，并由生物启发的AI算法控制。这些使得机器人能够通过“motor babbling ”或进行重复的探索运动来发展以类似于人类的方式行走的技能。

尽管传感器融合的概念早就提出了，但直到最近我们才开始真正看到实际的规模应用。事实上，传感器融合已经迅速发展成为一种热门趋势，从发源的智能手机和便携式设备，现在开始拓展到广泛的物联网传感器、新一代自动驾驶汽车以及无人机的环境感知应用。

在乌干达的一个小学生测试组中进行测试后，其诊断准确性高达98%。虽然纸张传感器并不是什么新鲜事，但这项试验的结果表明，这种传感器可以帮助诊断农村地区的疾病。

功率半导体是高效电源转换的重要组成部分。实际上，电源转换系统存在于所有现代电子产品中，其应用包括工业、汽车、消费、医疗或航空航天等。它们主要存在于电源、照明控制和电机驱动器中。

试想一下这样一个世界：你的手环检测到你的脉搏异常，并帮你预约了医生；项链上的传感器检测你的体温出现异常变化，随即发送消息到你的手机；床上的传感器能够感知你是否有个好的睡眠；衣服上的传感器能感知你的心脏是否正常工作；马桶上的传感器能感知你是否患上了糖尿病。你病愈出院后，许多这样结合了 RF 发送器便携式电子监护系统，能够把从你身上收集的所有数据直接发回医院内的监控系统，供医生日后审查和分析之用……

我还记得上大学时，在工程学院图书馆里可以看到专门讲放大器的书。放大器在电子产品中绝对发挥着重要作用，许多微小信号都需要放大，例如由天线、麦克风、热电偶、应变仪，甚至人脑和心脏产生的信号。出于某种原因，人们通常认为放大器的增益越高越好。作为老师，我发现学生们总是热衷于比较他们在实验中得到的放大器增益。有一次，一名学生甚至撒谎，向同学们吹嘘他的放大器增益有多大，但看到实验报告数据后，又不得不接受实际上低得多的增益。

今年CES有一个明显的趋势，是各家厂商纷纷押注结合AI的语音控制数字助理。有一些技术供应商公开提出隐私相关议题，也有业者坚持安全性是每种物联网设备不可或缺。以下让我们从在“CES Unveiled”展前记者会上抢先亮相的产品，一窥今年科技领域的热门发展方向。

目前，中国医疗设备产业整体步入高速增长阶段。人工智能技术在医疗设备领域的应用主要集中于智能诊疗、智能影像识别、智能可穿戴设备相关的智能健康管理、医疗机器人等几个方面。将人工智能应用于医学影像的识别、诊断，以及具有医疗等级的智能可穿戴设备结合远程医疗的使用，将会是下一个热点。

用于健身和医疗保健的可穿戴设备一直在市场中占据主导地位，不过，另一类可穿戴产品正在兴起，它以完全不同的方式确保人们的身体安康。