全球领先的无线连接和智能感知技术及共创解决方案的授权许可厂商CEVA, Inc.(纳斯达克股票代码：CEVA) 宣布V2X（Vehicle-to-Everything）通信解决方案的全球领导者Autotalks已经获得授权许可，在其第三代V2X芯片组TEKTON3和SECTON3中部署使用CEVA-XC4500矢量 DSP和CEVA-BX1标量DSP。这是双方继Autotalks第二代芯片SECTON和CRATON2（这些芯片也采用了CEVA DSP）之后的最新合作成果。
市场研究机构ABI Research预测，拥有V2X的注册车辆数量从2023年开始将以53%的年复合增长率（CAGR）增加，到2030年将超过6100万辆。TEKTON3和SECTON3芯片组旨在支持所有现有和未来的V2X要求，CEVA DSP则支持这些芯片的5G NR-V2X调制解调器运行，增强V2X的性能以提升安全和自动驾驶功能。TEKTON3和SECTON3已经获得一家主要汽车OEM厂商准予进行乘用车批量生产，定于2026年投放市场。
Autotalks研发副总裁Amos Freund评论道：“我们很高兴与CEVA扩大合作，继续通过TEKTON3和SECTON3芯片提供世界上最好的V2X硬件和软件。在同时支持DSRC和C-V2X技术（包括最新的5G NR-V2X标准）的能力方面，CEVA的DSP发挥了关键作用。我们很高兴看到这些芯片在未来几年内部署到乘用车中，帮助保护汽车驾驶员、摩托车及行人。”
CEVA副总裁兼移动宽带业务部门总经理Guy Keshet表示：“Autotalks获得业界广泛认可为V2X芯片组领域的先驱，不断推动技术发展以实现大规模市场应用。我们非常荣幸与该公司紧密合作，为其两代V2X技术提供一流的DSP产品。我们期待未来的道路会更安全，这部分要归功于Autotalks拯救生命的V2X解决方案。”
关于Autotalks
Autotalks （www.auto-talks.com）是V2X芯片组市场的先驱企业和领导者，通过合格的汽车芯片组产品帮助减少道路上的碰撞并提高移动性。该公司的芯片组提供了最先进的、真正安全和性能最高的全球V2X通信解决方案。Autotalks的先进技术将在未来几年内大规模部署，补充来自其他传感器的信息，特别是在非视线范围内、恶劣天气或恶劣的照明条件下。它大大改善了整体道路安全，有效地协调了车辆、自动驾驶汽车、摩托车驾驶人员和行人。
关于CEVA公司
CEVA 是排名前列的无线连接和智能传感技术以及共创解决方案授权商，旨在打造更智能、更安全、互联的世界。我们为传感器融合、图像增强、计算机视觉、语音输入和人工智能应用提供数字信号处理器、人工智能处理器、无线平台、加密内核和配套软件。这些技术与我们的 Intrinsix IP集成服务一起提供给客户，帮助他们解决复杂和时间关键的集成电路设计项目。许多世界排名前列的半导体厂商、系统公司和 OEM利用我们的技术和芯片设计技能，为移动、消费、汽车、机器人、工业、航天国防和物联网等各种终端市场开发高能效、智能、安全的互联设备。
我们基于 DSP 的解决方案包括移动、物联网和基础设施中的 5G 基带处理平台；用于摄像头设备的高级影像技术和计算机视觉；适用于多个物联网市场的音频/语音/话音应用和超低功耗的始终开启/感应应用。对于传感器融合，我们的 Hillcrest Labs 传感器处理技术为耳机、可穿戴设备、AR/VR、PC机、机器人、遥控器、物联网等市场提供广泛的传感器融合软件和惯性测量单元 (“IMU”) 解决方案。在无线物联网方面，我们的蓝牙(低功耗和双模)、Wi-Fi 4/5/6/6E (802.11n/ac/ax)、超宽带(UWB)、NB-IoT和GNSS 平台是业内授权较为广泛的连接平台。
关注CEVA微信订阅号，请搜寻 “CEVA-IP”。
-
微信扫一扫
一键转发 -
最前沿的电子设计资讯
请关注“电子技术设计微信公众号”
- 特斯拉2016年自动驾驶技术演示视频系伪造？ 近日特斯拉一名高级工程师的证词显示，特斯拉在2016年10月份发布的一段展示其自动驾驶能力的视频是伪造的，为了展示该系统不具备的红灯停车和绿灯加速等功能。特斯拉的自动驾驶团队是应马斯克的要求，着手设计和录制一个“系统能力演示”。
- 加特兰针对L2+及以上推出全新SoC产品 12月21日，加特兰举办首届“Next Wave” Calterah Day活动，发布了毫米波雷达SoC芯片全新系列产品——Alps-Pro与Andes。
- 瑞萨电子将与Fixstars联合开发工具套件用于优化R-Car 通过快速开发优化的网络模型和高速仿真来缩短开发周期
- 面向3D物体检测和碰撞预测的自动驾驶汽车仿真测试 汽车OEM及其关键技术合作伙伴已经在开发和测试真正的自动驾驶汽车——5级自动驾驶汽车——这种汽车可以在没有人类驾驶员的情况下沿着开阔的道路行驶。这在一定程度上是通过由机器学习算法驱动的传感器融合技术实现的。
- 新能源汽车前景及其低碳化和数字化发展 英飞凌安全互联系统事业部汽车级Wi-Fi/BT及安全产品应用市场管理经理杨大稳分享了英飞凌对新能源汽车前景的预期，还针对未来的安全出行、汽车电子电气架构和数字化演变等话题做了分析和讨论。
- 工信部会同公安部：将对L3、L4自动驾驶车辆进行准入管理 据EDN电子技术设计了解，工业和信息化部会同公安部，公开征求对《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》的意见。《通知》提出，通过开展试点工作，引导智能网联汽车生产企业和车辆使用主体加强能力建设，在保障安全的前提下，促进智能网联汽车产品的功能、性能提升和产业生态的迭代优化。
- 小型传感器推动汽车安全突飞猛进 从安全带面世至今，汽车安全已经有了长足的进步。新的传感器和计算能力为所有人带来先进的保护功能，无论是驾驶员、乘客，还是行人和骑行者。现在，设计工程师的任务是快速高效地部署这些技术，以便更广泛地发挥其优势。
- 特斯拉官宣纯视觉取代超声波雷达，8个摄像头完胜视觉+雷 近日，特斯拉官方称，从10月开始，将移除欧洲、北美、中东地区Model 3、 Model Y的超声波雷达传感器（USS），并将在全球推进Model 3、Model Y纯视觉方案。 与此同时，高端Model S、Model X在2023年也不再配备超声波雷达传感器。对于超声波的移除，有网友@Mr.Zhang 认为特斯拉这么做无非是为了省成本，结果就是把一个本来就做得很烂的功能变得更烂罢了……
- 用交通状况鸟瞰图来辅助提升自动驾驶安全性 慕尼黑工业大学 (TUM) 的研究人员与行业合作伙伴合作开发了一种技术，以基于车载传感器输入和交通状况鸟瞰图来补充车辆视角。这提高了道路安全，包括自动驾驶。
- 汽车创新成果促进独特驾驶体验 汽车行业是当今最令人兴奋和蓬勃发展的技术领域之一。随着众多创新技术逐渐走向成熟，未来的汽车架构和设计将会颠覆以往的经验。
- 小米公开自动驾驶路测视频，网友分析其传感方案 8月11日晚，在小米官宣正式进军电动汽车行业的500天，雷军在小米年度演讲&新品发布会行将结束之际，带来了One More Thing——首次披露了小米汽车的最新进展。虽然小米未公开传感器以及底层算力等方面的详细信息，但仍引起了网友对其传感方案的热议。
- 滑板底盘？电动汽车的底盘之争哪股势力会胜出？ 汽车底盘，马上要发生巨变。
