采用参数服务器架构，解决了上一代框架的扩展性问题，支持数据并行及模型并行的计算模式，能支持十亿级别维度的模型训练。实际上，Angel 也可以看作是腾讯在人工智能领域的另外一个重大进展。

从目前的发展趋势来看，2020年很可能成为汽车自动驾驶的新元年。全球各大科技公司和传统汽车厂商竞相加入这一新兴的智能汽车自动驾驶竞赛，而自动驾驶的核心在于汽车的“智能大脑”。为自动驾驶汽车提供“大脑”的是全球领先的汽车电子半导体厂商，其中最突出的莫过于刚刚宣布收购NXP的高通，以及计算机芯片巨头英特尔。争抢自动驾驶汽车大脑的竞赛已经拉开序幕，谁将成为真正的赢家？

小硬件话题的突然走红，不禁让人想起这些年来一批热衷于制造无人机、汽车、智能眼镜甚至是温度计的硅谷科技公司。这些公司大多都曾经是软件行业的领导者，而如今，非要闯入硬件世界打拼的他们，究竟做出成绩来了吗？

不用排队，无需注册，也不要结账，亚马逊新推出的Amazon Go商店，它里面用到了传感器融合和深度学习算法等多种先进技术。具体来看，这里面物品跟踪是依靠计算机视觉还是RFID标签实现的呢？除此之外，当中还可能用到哪些传感器技术呢？

尽管女性占世界总人口的约50%，但是据报告显示，在34个亚太经合组织成员国，只有不到20%的计算机科学专业毕业生是女性。

在过去的十年中，智能手机竞赛一直是技术角斗士争夺支配地位的主要场所。现在，Android 占 2016 年智能手机出货量的 87%（iOS 仅占 12%），我们可以宣布智能手机平台战争结束了。

机器人可以帮助我们整理桌子、安装新的书柜。但是机器人如何在凌乱的家里工作（家里会有家具等其他物品）？这还是一个需要全球机器人专家通力合作去解决的难题。第一步，我们需要为机器人的工作效果制定一个统一的标准。

机器人外骨骼，它是电子、机械、仿生的跨界融合。本文对日本CyberDyne/美国Ekso Labs/以色列 Rewalk这三家国际主流的外骨骼机器人公司的产品，从传感器/SLAM/AI/人机交互/研发速度/售价等方面进行对比分析。此外采访一家国内新创公司，借此一窥国产机器人外骨骼现状。

从原理上来讲，没有哪个传感器是完美的，比方说机器人面前是一块完全透明的玻璃，那么采用红外、激光雷达或视觉的方案，就可能因为这个光线直接穿过玻璃导致检测失败……

当人们讨论深度神经网络(DNN)、深度学习和嵌入式视觉时，通常会先讨论如何定义网络架构或结构。不久之前，我们还只能支持线性网络，在输入和输出级之间的层数非常有限。相比之下，今天的网络技术，如谷歌的TensorFlow，支持多个输入、多个输出以及每级多个层。

每一次大脑释放出的电信号，通过电极都传送到了飞机的驾驶系统当中，但是每次更换一个新的指令至少需要 10 秒钟来进行识别，电极会不断监测和刷新大脑释放的信号，所以实际上脑海中一闪而逝的指令是不会起作用的……

本以为与第三届世界互联网大会，今年的高交会逊色不少，但没想到人流量似乎比往年更大。而每届高交会1/2号的电子和信息展馆都是最热闹的没有之一，今年也不例外。

9月份上线众筹，在短短一天之内，筹集到的资金就突破了100万元人民币。到底何德何能，才让用脚投票的消费者在看到实物产品前，就寄予厚望？

不知道大家有没有注意到,川普选票领先后，一支叫“川大智胜”的股票突然拉升，同时，与希拉里谐音的西仪股份逼近跌停……