在2018年及其以后，深层神经网络和机器学习在更大的人工智能（AI）领域会如何发展？我们如何能开发出越来越复杂的机器以在日常生活中帮助人类？这些都是普渡大学机器学习硬件教授尤金尼奥·库鲁尔塞罗(Eugenio Culurciello)关注的问题。请注意，本文的重点并非有关AI的预测，而是对该领域发展轨迹、趋势以及技术需求的详细分析，以帮助创造更有用的AI。当然，并非所有的机器学习都是针对AI的，还有些其他容易实现的目标，下面我们就仔细审视下。

“2017年10月23日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）总体组组织了人工智能芯片Benchmark研讨会，正式启动人工智能芯片Benchmark项目。”可以看到，随着越来越多的AI芯片走上舞台，如何对它们进行评测和对比越来越受到关注。我之前就通过两篇“给DNN处理器跑个分”的文章对这个问题进行了一些初步的讨论。“BenchIP：Benchmarking Intelligence Processor”这篇论文非常系统和深入的讨论了这个问题，并提出相应的Benchmark Suite和Benchmarking Methodololgy。这里我们就结合这篇论文再谈谈这个话题。

简单来看，阿里AI Lab通过这一系列的手段，让机器与机器之间从此互相之间认识，有利于其所在推动的IoT场景多元化。

游戏与媒体等娱乐系统曾经是CES的展出重点，如今，CES正迅速扩展到对于个人、生活型态与社群带来重大影响的创新技术，强调连网汽车、数字医疗、陪伴机器人，以及VR与AR对于现实的重新定义…

E级方程式赛事正在全球10个不同城市的街道上举办。当电动发动机在跑道上启动时，基本上没有发动机的“吼叫声”，在空气中也闻不到高辛烷值燃料的气味。在全球各大城市举办这类比赛很有意义，因为这些城市在推广电动汽车改善空气质量方面，可以起到表率作用。

Exynos 9810 采用三星第二代 10 纳米 FinFET 工艺，采用第三代定制 CPU 和千兆位 LTE 调制解调器；更重要的是，它还拥有基于深度学习软件的复杂图像处理功能。

日产希望通过「B2V」技术让驾驶员在紧急情况下的动作反应时间减少 0.2 到 0.5 秒，这个时间看起来很小，但在某些需要急刹车或者急转弯的情况中，0.5 秒可能决定生死。

在即将来临的2018年，人工智能(AI)、虚拟现实(VR)以及区块链等其他技术趋势都值得密切关注…

在刷脸开机、刷脸购物、刷脸考勤、刷脸坐公交、刷脸取款等“刷脸业务”在这两年间迅速普及开来之后，在2017年即将结束之际，我国第一张“刷脸身份证”也正式宣告诞生！

Facebook运用人工智能(AI)技术从其大数据(Big Data)库中撷取数据，辨识用户偏离正常贴文的行为模式，并对于可能出现的轻生念头发出警告。虽然可能是出于善意的目的，但这合乎伦理道德吗？

不同于传统芯片产业我国的孱弱地位，无论是寒武纪还是地平线，中国公司在人工智能芯片领域正扮演引领角色，而随着终端AI芯片的陆续成熟问世，必将加速人工智能走向终端的进程。

常言道，预测未来的最好方法就是创造未来。未来一年这些趋势将如何演变？

昨天，国家工业和信息化部突然又砸下一重磅人工智能红头文件！文件宣布在接下来的2018-2020这三年内，国家要重点推动人工智能和实体经济深度融合……

该芯片由大连电力牵引研发中心历经10年研制，攻克20余项技术难关，将令我国高铁摆脱对国外芯片的依赖。

由语音生成实时面部表情动画，也就是说，在对我们说的话进行语音记录后，通过某种学习算法，生成数字形象在说话的高质量动画。听起来是不是很酷呢？