自动驾驶不会是绝对安全、有保障的技术。但用“Uber无人车撞人致死”事件来判定自动驾驶是否安全却也是不公平的！因为Uber不能代表最先进技术的发展水平。

5G毫米波RF前端模块将彻底改变复杂的RF组件/模块供应链。特别是因为5G毫米波技术让供货商能够使用CMOS或SOI制造技术，在SoC中设计RF前端模块，为手机生态系统架构中的“先进CMOS设计和制造商”开启深入RF市场的大门……

借助Supernova，测试工程师能够轻松管理单一环境中的所有测试任务，通过一款易于使用的工具访问所有所需项目。通过减少分析、培训和定制所花费的时间加速测试部署，从而快速满足业界最具挑战性的用例。

“最好的总体系统胜出”这个概念在汽车行业里值得引起沉思，这个行业里竞争激烈、风险高、性命攸关。

究竟为何博通意图收购高通这出戏码，会受到这么多电子产业人士的关注？

Uber自动驾驶汽车配备了多个不同的成像系统，它们既可以执行普通任务(监控附近汽车、标记和车道线)，也可以执行特殊任务，例如让汽车减速等措施。在这起事故中，能够拯救受害者的图像系统应该不少于四个。但为何具有众多安全保障的自动驾驶为什会撞死人呢？

如何将这些微小的 LED 转移到基板上应该是最大的难题，而苹果在加利福尼亚州的神秘工厂，正在尝试解决这一难题。不过这些设施对于大规模生产来说太小了，想单纯依靠苹果自己的研发机构或者工厂设备来量产基本是不可能的……

本文作者认为，深度学习只是一种计算机视觉工具，而不是包治百病的良药，不要因为流行就一味地使用它。传统的计算机视觉技术仍然可以大显身手，了解它们可以为你省去很多的时间和烦恼；并且掌握传统计算机视觉确实可以让你在深度学习方面做得更好。这是因为你可以更好地理解深度学习的内部状况，并可执行预处理步骤改善深度学习结果。

嵌入式开放源码软件不仅可行，而且广泛用于当今世界上的大部份应用；换句话说，实际的情况是“开放式创新”，开放源码授权只是其中的一部份。

现在对于 Spectre ，英特尔还是使用前文提到的推送补丁的方式解决，现在他们已经对过去5年之内的所有英特尔产品推出了补丁，这意味着从8代酷睿 Coffee Lake 上溯到2代酷睿 Sandy Bridge ，都已经有补丁可以解决漏洞。

我们小心翼翼地填补了一些年久失修的专栏并逐渐扩充了国内外的特邀嘉宾分析师的阵容。这些特邀分析师人人都是科技领域的实干者、实践者。在继续把国外的最新发展介绍给国内读者的同时，我们也加大了向国外传播中国科技发展步伐和强国的故事，让国外的同行听到更多中国的声音。

在这个朝阳行业里，越来越多的工程师、毕业生开始涉入，然而也有越来越多的工程师在工作一段时间后开始怀疑自己：我这种性格的人是不是不适合做IC设计？

物联网(IoT)的出现以及电子产业带来的新机会，是否真的有助于减缓半导体产业的周期性波动？

新的传感器将受到昆虫快速反应的启发，包括近距离碰撞检测技术、远程危险感知和基于热的碰撞检测。这些可以确保车辆能够快速适应不同环境下的天气和道路。

无意中看到这个文章，虽然自己也搞了4 年模电了，但后看完之后发现自己原来根本就没有入门阿！现发上来和大家共享！