“我梦想的引擎，是可以随身携带，现场为我提供指导......我的目标是推动AI运行在小于100毫伏的运行。 我们需要重新思考我们如何做计算。 我们正在从基于算法的系统转向基于数据的系统。”

深度神经网络是几十年来一直在人工智能方面进行的相对较小的工作。从2012年左右开始，包括Facebook的Yann LeCun在内的研究人员开始使用特定种类的DNN识别图像，并最终以比人类更高的准确度显示令人惊叹的结果

今年的行业可能会看到来自创业公司Graphcore的一款微处理器，该公司不使用DRAM，而是来自竞争对手Cerebras Systems的晶圆级集成开拓先锋。英特尔收购的2.5-D Nervana芯片已经在生产样片，其他十几个处理器正在开发中。同时，从Arm到西部数据的芯片公司正在研究内核，以加速深层神经网络的推理部分。

最近橘子皮解锁指纹识别的事刷边各大社交论坛及媒体，很多手机都没能逃过这个bug，很多人表示看了视频之后感觉好可怕，并召唤“大神”解释指纹识别被破解的原理。

今天，产品、场所和价格仍然重要，但分销商正在被要求做更多的事情。他们的概念从根本上被改变了，并越来越不像以前的分销商。仅仅提供原材料是不够的。这也难怪，客户的结构也在发生变化，硬件制造的业务也正在以其他方式改变。他们不得不变。

清华大学微纳电子系副系主任尹首一老师带队设计了低功耗AI芯片Thinker，专注于神经网络计算，可以动态地调整计算和内存需求，用于视频、图像、语音等多种AI任务应用。

迷你机器人可以游走于人类周身血管和精密机械内部，在这些人类难以触及的特殊地点大显身手。不过，这些地点复杂多变、障碍重重，非常考验机器人的灵活性。

FlightAutonomy 2.0 的出现不是大疆锁定竞争优势的成果，而是现在的大疆 PK 掉曾经的自己。

最新的vivo X20 Plus屏幕指纹版量产机已经在指尖侠手上，下面抛开专业的技术原理，围绕其指纹识别实测感受谈谈初步体验的几项细节以及优缺点。

用手直接操控物体顺应了我们长久以来习惯的本能，省去了学习新交互方法的时间。不过在 VR/AR 世界，有些时候物体会出现在双手够不到的地方，或超出用户的直接操控范围。这时该怎么办呢？

三星的这项屏下指纹技术，和vivo+新思科技的方案一样，都是采用光学式指纹识别原理。

近日在央视网一档栏目中报道，中国在与外国合作中断后，自行研发了世界领先的空警-2000预警机，随后又研发出更先进的空警-500预警机，领先美国整整一代。在“自研”和“领先”这两个定义上，网友们发表了不同看法……

在争夺量子霸权的路上，科技巨头激烈厮杀，那么量子计算的魅力究竟有多大，竟能引得谷歌、英特尔、IBM等科技巨头纷纷“折腰”进军呢？

尽管我们已经知道 NSA 依靠指纹和面部图像来识别目标，但是根据 2008 年的一份机构文件，声纹才是“NSA 的统治地位所在”。

根据gizchina的报道，小米下一代自研处理器产品澎湃S2将很快和我们见面，并在MWC上亮相。