与接收器和移动app相结合，胶囊从胃移动到结肠，在此过程中发回跟气体相关的数据。此前，研究人员在猪身上测试了一个类似的胶囊，此次将项目研究扩大到了人类身上。

科技给生活带来了便利，让人们回家有更多的时间享受生活，智能家居产品也成为解放双手的神器。但随之而来的 “到底是人工智能还是人工智障”的吐槽也不绝于耳。市面如此多的智能家居产品到底能不能改善生活品质呢？

消费者喜欢的趋势是不可逆的，在手机和IT方面的智能化进步，也促使豪华车从老牌的典雅走出来，迈向汽车科技，联网、数据收集、自动驾驶、人工智能等电子信息技术愈发受到消费者和厂商的重视，全球的汽车厂商也逐渐开始参加到这场“科技的盛宴”之中。

随着智能手机市场从单纯销售科技产品，转向提供具高吸引力的个人化体验，智能手机上的AI解决方案将成为未来两年各家厂商发展蓝图的重要一环。

不久前，Intel、AMD、ARM的CPU被国外媒体爆出全部存在漏洞。日前，上海兆芯发布了其最新一代的x86 CPU。这款CPU能否防御漏洞还是交给安全人员去评价。今天，我们只说说这款x86 CPU和Intel、AMD还有多少差距。

计算机主要组件的封装几十年来相对稳定，但现在正经历一场革命。例如，在内存和中央处理器(CPU)之间已经达到散热和带宽极限的情况下，业界正在寻求新的方案来提高性能并降低功耗。最近两年，引领这一追求的是混合内存立方体(HMC)构想...

小编比较了目前主流“AI处理器”的技术和市场发展，并用表格的形式列出了它们的制程、架构及应用。

目前研究人员正在改进并完善“芯片大脑”技术。科学家们认为，随着这种技术的成熟，未来或将可以不再因许多神经系统疾病进行动物甚至人体临床试验。

这些起诉的iPhone用户表示，如果知道存在这些漏洞，根本就不会购买苹果手机，另外苹果目前也无法提供令消费者满意的解决办法。

1.1秒给电池充满电？拿起科学手术刀解剖铝离子电池…

如果说今年的CES能为我们带来什么指针，那么，语音(voice)、连接(connectivity)和人工智能(AI)将是组成2018年及未来消费电子设备缺一不可的神圣“三位一体”…

对于高度自动化的汽车来说，它们必须依靠很多传感器，包括摄像头、雷达、超声波、GPS天线和利用光脉冲测距的激光雷达。但每种传感器都有其自身的弱点和优势……

安德鲁称，因为在更换iPhone电池过程中，电池容易发生扭曲造成短路，从而引发爆炸。在他为4部iPhone 6更换电池过程中，其中有一次就差点发生了爆炸。

据报道，英特尔（Intel）与镁光（Micron）之间维持了很长一段时间的 NAND 闪存开发与制造合作，将很快迎来终结 —— 两家公司将在 2018 年底或 2019 年初推出第三代 3D NAND Flash 之后分道扬镳。

在2018年及其以后，深层神经网络和机器学习在更大的人工智能（AI）领域会如何发展？我们如何能开发出越来越复杂的机器以在日常生活中帮助人类？这些都是普渡大学机器学习硬件教授尤金尼奥·库鲁尔塞罗(Eugenio Culurciello)关注的问题。请注意，本文的重点并非有关AI的预测，而是对该领域发展轨迹、趋势以及技术需求的详细分析，以帮助创造更有用的AI。当然，并非所有的机器学习都是针对AI的，还有些其他容易实现的目标，下面我们就仔细审视下。