其实10纳米制程技术所能提供高阶手机芯片的成本降低空间相当有限，充其量只是手机芯片运算时的功耗可以大幅下降，若手机芯片供应商无法抢到足够的订单量能，在10纳米制程技术的投资回收期将会拖得非常长，7纳米制程亦有类似问题，这也是至今坚定往7纳米世代冲锋的芯片业者，只有自制手机芯片厂苹果及三星。

3D XPoint技术是Intel、美光联合研发的新型非易失性存储架构，Intel将其命名为Optane（傲腾）。这项技术带来革命性的突破，号称速度、耐用性是目前闪存的1000倍。

做了这么多年芯片，像AI芯片这样备受关注的情况还是第一次看到。这段时间随着Volta和TPU2的发布，“GPU好还是TPU好”的争论又热了起来，也有很多断言性的结论。这样的争论真的有意义吗？

在143×143×55毫米、体重300G，只有巴掌大小的无人机身体里面，包含着一颗核心零部件：Myriad 2计算机视觉处理芯片，由Movidius设计，现在隶属英特尔公司。

此前Snap公司共拥有物体识别、面部识别、音频识别、眼镜&AR等 8项专利，这约占当前公布专利数量的15％。目前，该公司一直面临着谷歌和Facebook “双寡头”的正面竞争。蓬勃发展的无人机产业可能是Snap开辟新战场的上佳选择……

在汽车行业中，自动驾驶汽车正在成为最热门的卖点之一。然而，作为无人驾驶汽车中用于检测和扫描汽车周边物体的重要部件激光雷达（光探测和测距）的供应短缺正成为自动驾驶系统开发与生产的瓶颈。在过去一段时间内，有关激光雷达生产短缺的详细情况逐渐被披露。

究竟能否实现“全自动无人驾驶”话题进入热议，技术者们给出了一些更现实的角度。

玩HiFi的都知道，器材从3万提升到6万，提高的性能大概是15%~20%；如果是从300万提升到1000万，性能提高却只有10%。

由于诺基亚已经签署了为苹果提供网络基础设施的产品及服务的新的商业协议，我们可以看出，这次的和解不仅仅是在简单地解决知识产权的问题。

看看今天的拆解细节图，可以看到芯片的接口连接并不复杂。或许在设计之初，特斯拉就未后期升级计算机芯片留下了后门？

人脸识别开机起飞与手势识别操控成为Spark最大亮点，彻底让无人机摆脱遥控器控制，这也是消费级无人机首次引入这些技术，可以说是真正重新定义了无人机。

云数据中心市场对于光学器件的要求和传统的电信级别有所区别。与传统器件相比，用于云数据中心的器件需要有五大特点：密度上升、功率下降、成本下降、速度上升、集成度更高。从全球数据中心的市场走势来看，对模块的速率要求也会越来越提高。

本次的柯洁/AlphaGo大战中，AlphaGo的程序是在一个单一的机器上运作的，这与去年不一样，当时是分布式的。这次有更强大的算法，运作起来更简单也更好，获得的速度更快。简单点说，这次的AlphaGo是单机版，然而战斗力却翻了十倍！

本文重点回应 “建约车评” 公众号就此前百度、谷歌先后推出无人驾驶平台的 “原子弹、氢弹” 观点：自动驾驶这个事情，从其属性来看，可能真的是要以国家为推进单位的，因为它是多项高精尖技术、多个产业领域、以及道路运营、安全监管等政策法规的融合，所以不是汽车企业一家的投入即可实现突破的。

虽然很多人经常使用共享单车，不过对于高通、移动和摩拜的合作，很多人可能不是很能理解。究竟这三家巨头合作，会碰撞出怎么样的火花呢？