根据CSIA统计，IC设计约51亿美元、封装约48.8亿美元。此数据已双双超过台湾地区的设计业的45亿美元、36亿美元。除却第一季属于行业淡季因素，也可观察到，双方在IC设计、IC封测的差距正在明显拉大。

目前国内做X86 CPU的厂商中，海光和兆芯无疑是最受国家器重的企业。那么，面对如此庞大的市场，海光和兆芯谁能拔得头筹呢？

我们现在身处在一个高度信息互联的智能时代，其中充满了各种各样的智能设备。随着各种连接协议的加入，以及系统复杂度的不断攀升，我们需要有更加智能的测试系统，才能应对日益复杂的测试挑战。

这是什么情况，坏车率这么高的共享单车公司，连定位车辆都做不好，要去放卫星，是投资人给的钱烧不完吗？

目前三星主要采购的是ARM Mali和Imagination的PowerVR GPU，而此次宣布自主研发GPU后，预计2-3年后会正式推出产品。

对谷歌和百度来说，终极游戏不是汽车。但涉足汽车可以帮助他们扩展大数据，推进他们在人工智能领域的能力。对这两家互联网搜索巨头来说，传统搜索引擎已成过去，人工智能才是未来。

月球是夜空中最大的天体（视觉上），它往往给我们一种“面积相当大”的感觉，尤其是它在地平线附近的时候。在上面写几十个字似乎应该毫无问题。然而，事实上并非如此。

除了速度，第二代TPU最大的特色，是相比初代TPU它既可以用于训练神经网络，又可以用于推理。初代的TPU只能做推理，要依靠Google云来实时收集数据并产生结果，而训练过程还需要额外的资源。

2020年之后，随着中国开始推进和主导全球化浪潮，中国的新能源汽车市场将会向全球汽车制造巨头大门洞开，中国的经营者将暴露在来自于全球范围内的猛烈炮火下。既包括像通用、福特、丰田、大众、宝马、奔驰、奥迪这样的传统豪强，也包括特斯拉这样的科技新贵，还包括像苹果、华为这样的跨界豪客。

虽然整场大会看下来，并没有让人虎躯一震的全新黑科技，但谷歌把那些看似晦涩难懂的人工智能技术，包装成了一系列触手可及的服务，让我们能切实的感受到，深度学习什么的并不遥远……

笔者在谷歌总部呆了一天，深入了解AI与机器学习是如何在谷歌内部渗透的。他们采访了许多高管，谷歌的目标就是围绕AI打造一个生态系统，将重复的人工处理变成自动流程，用AI为企业服务。

只看技术已经无法判断谁更有竞争力，关键还是要看有多少核心专利掌握在手

华为下代麒麟970处理器将采用10nm FinFET工艺，GPU则或将首发ARM Heimdallr MP。这意味相比现在16nm工艺的麒麟960处理器无论在功耗还是发热控制等方面都会有更好的表现。

希捷硬盘，一个曾经在PC装机行业里出现频率极高的名词，在2017年年中的今天，变成了一个一让人提起便觉得尴尬、心酸、唏嘘的词。无论一个人怎么对电脑不熟悉都好，个人收藏的资料文件存放在硬盘之中相信无人不知晓，所以硬盘对于生活在这个时代的人来说都是至关重要事物。再加上前些天网络爆发的强抢型蠕虫病毒事件之后，所有网民都高度警惕“自己的资料会不会有灰飞烟灭的一天”这件事。

将创意化为商机很难吗？其实不然；产品开发创意的灵感可能来自于为了解决日常生活中最小的问题，再加上能聪明利用各种技术资源，你的成功之路就在眼前…