现在的MOX气体传感器不仅可以用于空气净化机等传统产品中，还可以在很多以前没有出现过的应用场景。例如手机，光学等气体传感器在手机中应用基本上是没有机会的，它们不仅体积大，还要加ADC。而现在小，功耗低，抗硅氧烷(随处可见，PCB也会散发这种气体)，所以未来在中国有很大的发展空间。

实际上，面部识别技术早在 Android 4.0 时代就曾引入，但因为只是 2D 检测，照片就能骗过，导致鲜有人问津。相反，3D 面部方案得益于面射型激光传感器、前置摄像头和红外传感器等组件，具有 3D 景深感测特性，安全性大大提高，并可实现更多手势或头部姿势操作。

今天的ADAS功能是由包括摄像机、雷达和激光雷达在内的一系列传感器技术实现的。设计人员现在可以高效地开发出诸多先进的安全功能，比如正面碰撞告警、盲区检测、行人检测和自动驾驶功能。摄像机被广泛用于物体识别，而采用射频电磁波的雷达则被用于测量距离。激光雷达使用激光束测量距离，也可以用于识别物体。扫描激光雷达系统可以用来检测道路上或道路旁的物体，并且能够填补使用雷达和摄像机时存在的已知盲区。

华盛顿大学的研究人员发现，以目前的自动驾驶系统的图像辨别能力，很可以通过几张贴纸就能让其失控。

看看近来最火的手机都用了哪些CMOS吧！魅族PRO 7——IMX386，小米6——IMX386，OPPO R11、一加5——IMX398，华为P10——IMX286......而他们的前作都是用的哪些CMOS呢？

智能传感器现在被谈得很多。如果将毫米波雷达应用到无人机上，对于无人机避障来说，雷达目前是最好且是唯一能发现高压线的技术。

虽然号称自动驾驶，但是请注意，其自动驾驶的时速，是不能超过每小时60km(37英里)的！为什么不能超过60公里呢，关键的瓶颈，原来是。。。

汽车工业正经历重大的结构化转变。自主驾驶革命增加了电子系统的复杂性和缩短了设计周期。随着人们对安全和燃油效率的关注增加，混合动力车辆和电动车辆的势头越来越猛。 这些车辆的电子系统不仅应满足功能要求，而且还要确保在汽车的整个使用寿命期间无缺陷和故障地安全运行。这些系统中使用的部件必须满足或超过汽车电子协会（AEC）等各种工业团体规定的可靠性标准。安全性关键的汽车应用还应能够防止这些系统功能因为任何未授权访问、篡改或破坏而被改变并导致灾难性结果（包括人命伤亡）。

本文拆解魅族PRO 7 Plus，对这部加入画屏的手机进行剖析，看看它是如何容纳2个屏幕的同时保持机身纤薄的厚度，还能容纳大电池的。

当有人尝试偷车或者破坏车锁的时候，Deeper Lock会发出110分贝的超大音量警示音，这样在周围有人的时候，就可以直接将偷车贼吓跑。当自行车被偷走之后，可以通过内置的GPS定位功能，在智能手机上实时显示自行车的当前位置。

虽然马斯克曾放话说未来下线的特斯拉电动车将配备完全自动驾驶硬件（Full Self-Driving Hardware），能够实现最高级别的自动驾驶。不过从现实情况来看，目前 Model S 的自动驾驶水平仍处于 L2 水平，依然需要驾驶员手握方向盘，随时做好接管的准备。

近日一位外国小哥自己DIY了一个开源项目，带E-ink显示屏的T恤衫，可以显示佩戴者的心跳速度、皮肤温度、以及电流皮肤反应。

今天我们就来聊聊这些众多的传感器，它们虽然不似处理器RAM内存等重要核心硬件一样被经常摆上台面，但智能手机的不少细节功能都离不开这些传感器，接下来让我们来为大家一一展示这些藏在手机当中的传感器究竟有什么用处。

在自动驾驶之路上，互联网造车力量往往会被打上「技术先锋」的标签，但为什么首款 L3 量产车型能被传统汽车厂商「拿下」呢？新 A8 的诞生经历了怎样的技术积累，又得到了哪些产业力量的支持呢？

语音前端处理最为重要的目标是实现释放双手的语音交互，使得人机之间更自然的交互。这一过程中，又有哪些关键问题需要解决？