即将提供的基于5G网络技术的数据服务将可更快地在线访问更多数据。信息的这种即时性将支持许多当今先进的技术应用——如自主驾驶汽车和虚拟现实或增强现实系统——以省去本地存储的数据并转而依赖于云。为使其发挥效率，网络延迟需要小于1ms。这不仅需要在数据中心安装5G基础设施，还要求数据中心同时靠近用户及为其服务的蜂窝射频发射塔——而如果数据中心远在250英里外则会鞭长莫及！

降低PWM DAC纹波的方法通常有两种：一种是降低低通滤波器的截止频率，另一种是提高PWM信号的频率。然而，前一种方法会加长上升时间，后一种方法会导致分辨率降低。本设计实例讨论了在不使用上述两种方法的情况下，如何降低PWM DAC的纹波。

智能传感器现在被谈得很多。如果将毫米波雷达应用到无人机上，对于无人机避障来说，雷达目前是最好且是唯一能发现高压线的技术。

对于我最近拆解的10美元（打完折）的2.4GHz 802.11n接入点、网络扩展器和桥接器组合设备不感冒？好吧，那这款零美元（折后）的2.4GHz 802.11n路由器，是否能让你大吃一惊？我最近看到有款标价12.99美元、使用7.99美元优惠券后只售5美元的这种路由器。再减掉5美元折扣后最终售价为0……虽然要加上4.99美元运费，但谁又在意呢？

本设计实例以数学公式和文字对置信区间进行了基本定义，工程师能够以数学的方式正确表达估计的确定性。同时还描述了观察时间将如何影响观察到的误码与预期误码之间的关系，以及如何影响BER估计的精度。

使用了预先认证过的射频模块，自己的物联网设备就一定能通过EMI和RF一致性测试？最近据一家中国测试公司透露，他们测试过的产品中90%都没有通过第一次测试。

最近几家“飞车”设计公司宣传今年或明年就可以正式对外销售，这重新点燃了“飞车”爱好者的梦想和激情。那么，要使汽车会飞，需要解决哪些问题？

现在的处理器性能都太高了！对大多数应用而言，现有处理器都过设计了。那么问题来了：工程师能不能一把删掉MCU中未使用的逻辑门？

虽然号称自动驾驶，但是请注意，其自动驾驶的时速，是不能超过每小时60km(37英里)的！为什么不能超过60公里呢，关键的瓶颈，原来是。。。

百度更新了其用于神经网络的开源基准——DeepBench，增加了对推理工作的支持，并支持低精度数学运算。DeepBench提出了一个旨在优化芯片的目标，以帮助数据中心建立用于诸如图像和自然语言识别等任务的更大而更为精确的模型。

据Strategy Analytics统计，2016年发货的平板电脑、手提电脑以及手机，有5%是DP接口或者支持DP标准，而这一数量将在2021年增长到29%。

在我综合了几家调研公司的数据后发现，以太网交换机芯片是一个价值15-20亿美元的市场。博通长期独吞这个市场份额90%+，而自从安华高收购博通之后，有业内人士向本刊指出：商用以太网芯片的市场价格略呈上升趋势。本文会和大家分享一下其他玩家对该市场的企图心，对行业发展趋势的看法、以及他们策略等。

近年来数据中心以太网交换发展强劲，公共、私有和混合云的客户支出庞大。根据Crehan Research公司的统计，2016年品牌数据中心以太网交换机销售超过100亿美元，创下了自2013年以来最强劲的市场增长速度。其中40GbE和100GbE交换机是主要的市场动力，总收入超过十亿美元。本文邀请了交换机领域不同的商业芯片厂商，分享他们眼中该领域的革新变化，以及他们的新技术和策略。

数据获取（即传感）只是系统开发的第一步。有了这些数据后，系统还需要去感知，即利用传感器产生的数据去教授汽车去观察其他汽车的位置、车道的位置、人的位置及移动……

存储器应用广泛、市场庞大，是国家的战略性高技术产业。目前存储器技术发展正面临多元化的新机遇，并且国家也正在大力发展这个产业。日前，中国科学院微电子研究所研究员、博士生导师、中国科学院微电子器件与集成技术重点实验室主任刘明院士在福建晋江就对此发表了“存储器技术发展态势和机遇”的主题演讲。演讲中谈到了8种存储器（5种传统+3种新型），并介绍了传统存储器的工艺和封装技术发展，新型传感器的原理和优缺点，以及我国大力发展的存储器领域及研究和产业现状。满满干货，快来一睹为快！