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华为公布“天才少年”研究成果引热议,钟钊发文回应

2021-11-29 综合报道 阅读:
本月初,华为心声社区发布文章,分享了华为220万年薪的“天才少年”钟钊的成长之路,以及入职华为一年后的研究成果。官方消息一出,又引起了网友的议论。有网友称:“华为这200万年薪,花得值了。”此外,相当多网友表示华为这波时在自吹自擂……

本月初,华为心声社区发布了一篇《父亲是钱三强的学生,他入职不到一年,带领团队把这项技术应用到数千万台华为手机上》的文章,由华为220万年薪的“天才少年”钟钊讲述,分享了他的成长之路,以及入职华为一年后的研究成果。lvbednc

研究AutoML技术,钟钊与华为“一拍即合”

钟钊称读博期间,经过一段时间的学习和科研实践以后,我发现做深度学习或者智能算法的过程中,多数工作是在一个现有的大框架下小修小改,而且看似精妙的人工智能算法,本质上还是统计学、数据科学等传统科学的结合和再创造,并不像电影里呈现出来的人工智能会战胜人类那样的“聪明”。lvbednc

因此,与当时主流研究领域不那么一致的新兴方向AutoML深深地吸引了他。lvbednc

AutoML是自动化机器学习,还包括新型算子和动态网络等。简单来讲,AutoML就是用人工智能的方式来写AI算法,用AI来设计AI。 lvbednc

2018年,钟钊受邀去美国参加CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议)做千人主会场的ORAL(口头的)会议报告时,遇到华为的与会人,他们提到华为也正在布局AutoML这个技术(2018年,AutoML技术逐渐进入试商用加速阶段,工业界各大厂商纷纷开始布局),并邀请钟钊能加入一起合作。lvbednc

据了解,华为当时的诺亚方舟实验室已经在进行AutoML方向的相关研究。lvbednc

实验室自研了一个全流程AutoML算法集合VEGA,其中“基于硬件约束的高效分类网络搜索方案(CARS)”、“轻量级超分网络结构搜索(ESR-EA)”等算法,都属于NAS的范畴。lvbednc

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在钟钊回国以后,华为的工作人员邀请他到北京研究所做交流,钟钊称他现在的部门主管描绘道:华为是有能力自己造AI芯片的,芯片都是 “沙子”做的,华为做AI的成本可以很低,你可以有无穷的算力和各式各样的落地场景……lvbednc

这番话触动了他,并让他最终决定加入华为。lvbednc

于是,2019年,钟钊与华为“一拍即合”,凭借着在商汤实习时的积累,作为201万年薪的“天才少年”加入华为,担任AutoML研究组的leader。lvbednc

通过AutoML技术提高千万台华为手机拍照效果

加入华为后,钟钊专注在多媒体业务相关的研究创新,概括地说,就是用智能技术构建媒体内容从生成、编码、传输、处理、识别与分析、呈现等一系列过程中的核心竞争力,图像、视频、音频、AR(Augmented Reality,增强现实)、VR(Virtual Reality,虚拟现实)等都是我现在的部门所涵盖的范畴。lvbednc

入职后不久,钟钊团队就接到一个巨大的挑战。lvbednc

当时M手机的拍照算法包含了一个很大的AI模型,虽然拍照效果很好,但功耗、出图速度一直不能达到产品交付标准,这严重影响了整个产品的交付进度。lvbednc

部门最顶级的专家提出让钟钊AutoML团队来解决这个难题,通过AutoML技术在保证拍照出图效果的前提下,把算法简化下来,满足产品功耗、速度等指标的要求。lvbednc

事实上,钟钊解决的正是图像像素处理算法中的一大痛点——算法精度与模型大小的平衡。lvbednc

如果解决它,就能将像素处理算法部署到手机上,加速空间增强、超分辨率等图像处理的速度。lvbednc

然而,与目标检测、图像分类等常见CV算法不同,这类模型的制作,需要对像素的相关属性有深入理解。lvbednc

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此前在AutoML方向上,对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而,具体到像素的算法上,还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。lvbednc

像素包括非常多的属性,例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理,可以说是需要对图像最基本的元素进行处理。lvbednc

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因此,这类算法对精度要求非常高,此前华为不少专家都没能成功攻克它。lvbednc

钟钊带领团队,成功将AutoML技术应用到了图像像素处理算法上。lvbednc

随后,钟钊又在入职两年内,带领团队自研出了端到端的像素级AutoML流水线。lvbednc

据华为介绍,这项技术能“在学界和业界都只能做到2-3倍的情况下,将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍”,目前已用于部分新机型上,未来还会用于更多产品。lvbednc

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这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量,对于不同的CNN网络可以降低37%-71.3%不等。lvbednc

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此外在数据增强方面,钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法,发表在2020年ICLR上。lvbednc

业内评价褒贬不一和同类算法对比测试才好评价

华为这则官方消息一出,又引起了网友的议论。lvbednc

有网友称:“华为这200万年薪,花得值了。”lvbednc

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知乎网友@打开盒子吓一跳 :华为这位200万年薪的“天才少年”是真的牛,其父亲是很早的一批北大学子,钱三强的学生,一开始搞的是核物理研究,也就是两弹一星。如今他又入职华为,不到一年时间就带领团队把AutoML算法研究应用到了千万台华为Mate系列与P系列手机上,当真是虎父无犬子啊!以前总有人说华为的天才少年计划形式大于内容,而且给的薪酬太高。如今来看200万年薪招到这样的人才还高吗?培养并且留住人才,让他们的才能在本土落地发光,这是任正非的想法,也是华为的战略。lvbednc

此外,相当多网友表示华为这波时在自吹自擂:lvbednc

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但同时,有网友称华为还是应该爆出更多细节,以及和同类算法的对比测试才好评价。lvbednc

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此外,知乎网友@marsggbo 称:一篇文章看看就得了,提供批评意见也可以,不需要冷嘲热讽。lvbednc

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更多网友评论,可前往知乎查看:https://www.zhihu.com/question/501845921lvbednc

钟钊回应:华为内部刊物,自媒体添油加醋随便转载改编

面对网友的争议,钟钊在知乎亲自回应称:没想到这次一个内部HR采访稿被自媒体添油加醋挖出来又引起来这么大的讨论。这么随便转载改编我比较无语。lvbednc

钟钊表示目前华为发布的稿件是华为内部刊物宣传用的故事,由人力资源体系的同事采访写作完成,所以基本没有包含技术部分,主要是故事。lvbednc

此外,他在不违反公司信息安全的前提下,给大家分享了他们团队目前主要关注两方面的研究:1)AutoML 2)基础网络与算子lvbednc

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EDN网友们怎么看?欢迎留言区评论!lvbednc

责编:Demilvbednc

  • 如果这个算法用上了效果还可以,那就直接打那些网友的脸了,加油!
  • 这些喷子是酸了吧,人家实力啥样华为还是清楚的,他们这么厉害怎么不去华为拿两百万年薪
  • 能做自己想做的事就好
  • 厉害
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