日前，瑞典隆德大学的研究人员提出了一种将存储单元与处理器集成的新解决方案，该解决方案可以实现更快的计算，可用于克服冯诺依曼瓶颈——需要在单独的内存和计算单元之间打乱数据——并有助于提高计算性能。

透过将机器学习工作负载从数字转移到模拟，使其更加接近传感器，工程师能够了解并掌握模拟数据的相关性，因而更有效地处理传感器「数据洪流」(data deluge)。在迅速兴起中的机器学习世界中，这正是模拟得以发挥作用之处...

我在使用Multisim SPICE工具分析某振荡器时，遇到了一些仿真问题。我的电路是一个简单的考毕兹（Colpitts）振荡器，当我尝试在振荡器电路本身上使用波特图仪时，即使振荡器能正在工作并提供信号，也没有响应。

作者之前也写过一篇5G技术领域文章《5G改变网络授时架构》，其中详细介绍了如何以精确时间协议（PTP）为主要架构实现5G前传授时应用。下面介绍虚拟主参考时钟（vPRTC），它是5G网络、传输技术和架构的另一个关键要素。

半导体公司和半导体科研人员一直在寻求各种方式，来让器件问题发生在实验室中，而不是发生在现场。故障分析(FA)工程师用了无数个小时，试图了解器件为什么会发生故障，在将来怎样才能防止故障。这一点至关重要，因为许多器件用于关键事务型应用中，在这些应用中，正如阿波罗13号航天飞行首席飞控主任Gene Kranz所说，“故障绝不能成为选项”。但器件故障却经常发生。

也许极低阻值的电阻器（即mΩ级及以下）最常见的应用是电流控制电路，因为其低阻值可降低功率损耗。对于这类应用，大约10%-20%的容差就足够了。但即使在这样的容差下，精确测量非常低的电阻值也相当困难，尤其是在涉及大电流时。

本文旨在为软件定义汽车的前身——网联汽车提供一个扩展观点。我认为，网联汽车和软件定义汽车的关系正变得密不可分。

在开发功能安全型关键应用中，开发人员可以采取多项调整措施来加快认证，然而这一切都依赖于应用的代码质量。要怎么做代码质量才能得到保障呢？幸运的是，我们拥有一些简单的方法来立竿见影地提升代码质量，并尽可能地减少工作量。

本文阐释JESD204B标准的ADC与FPGA的接口，如何判断其是否正常工作，以及可能更重要的是，如何在有问题时排除故障。文中讨论的故障排除技术可以采用常用的测试与测量设备，包括示波器和逻辑分析仪，以及Xilinx的ChipScope或Altera的SignalTap等软件工具。同时阐明了接口信号传输，以便能够利用一种或多种方法实现信号传输的可视化。

新的年度一开始，我将再次着手展开更具挑战性的专题：预测将会成为未来一年的热门技术话题...

海信电视官微昨日发布预告称，将于1月11日下午14点在北京中国大饭店发布中国首颗全自研8K AI画质芯片。

我们搜索了两大最受欢迎的众筹网站Kickstarter 和 Indiegogo，整理了一份电子硬件项目的认筹金额排行表，以便我们了解在过去的2021年，是什么俘获了科技爱好者的心和金钱。

三大趋势正在推动电力电子技术的发展：能源效率、电气化和数字经济（数据无处不在）。这些变化需要改变电力工程师构建系统的方式。因此，各地都有增长的前景。数据中心、5G、工业电机、微型交通、可再生能源和电动汽车是一些不太明显的高增长领域。

目前，市场上的触控技术有三大挑战：1.可穿戴设备需要能在微小的曲面上实现防水触控操作，而电容式触控仅限于平面玻璃并且不能在有水的环境下正常工作。2.游戏手机需要提供更多的“控件”，然而手机的曲面屏显示和超薄机身趋势却需要去除物理按键。3.大尺寸屏幕也需要能够支持人们在移动设备上习惯了的用户体验，但是将目前的电容式触控方案应用到大屏幕上，其经济性将急剧下降。

激光雷达生产商Luminar Technologies 展示了两辆汽车以大约 30 英里/小时的速度向儿童的轮廓移动：一辆使用 Luminar 激光雷达（一种基于激光的系统）的汽车在遇到人体模型之前停下来，而特斯拉则冲进了人体模型。