自2017年以来，人工智能（AI）研究人员一直用AI神经网络来设计更好、更快的AI神经网络。迄今为止，学界一直在追求用人工智能促进人工智更好地发展。这主要是因为，这种方法能达到数万小时的GPU时间。 如果真可以实现这一点，那么设计AI应用程序时，可能会更快、更简单。

我们正在从以电脑为中心的时代逐渐转向以数据为中心的时代。在这个背景下，Intel全新系列的FPGA Agilex应运而生。它不是Stratix的延续，而是一个全新的品牌。

作为芯片设计领域的第一环，EDA工具/IP的设计往往需要多年的磨练与验证，他们对真实的产业趋势和设计需求非常敏感，工具和IP的变化与发展，直接影响着芯片产业的发展速度。

日前，北京华兴万邦的专业分析师团队赴德国纽伦堡参加了“2019年嵌入式世界展览及会议”。本届展会的主题是“嵌入式智能”，非常贴合华兴万邦分析师们此行的目的，即探索如何利用智能技术及应用快速演进的发展机遇，推动集成电路产业的创新发展，并实现应用行业与集成电路行业的双赢。

今天，在由ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《电子技术设计》、《国际电子商情》三大媒体联合举办的“2019年中国IC领袖峰会”上，Cadence公司中国区技术客户总监冯江给我们带来了题为“人工智能带来的关键机遇”的主题演讲，分享了从Cadence视角下，如何应对大数据时代的机遇和挑战。

在今天由ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《电子技术设计》、《国际电子商情》三大媒体联合举办的“2019年中国IC领袖峰会”上，Imagination中国资深市场拓展经理郑魁给我们带来了题为“加速AI IC设计产业化， 引领边缘智能行业发展”的主题演讲，分享了AI产业化及边缘智能化过程中遇到的一些挑战。

今天上午在ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《电子技术设计》、《国际电子商情》三大媒体联合举办的“2019年中国IC领袖峰会”上，中国半导体行业协会副理事长、设计分会理事长魏少军教授以“人工智能芯片要上一个新台阶”为题，探讨了他最近关于AI的一些思考，以及关于AI芯片发展的大概愿景。

AI芯片的架构创新将如何演进？AI芯片产业有哪些生态构建和产业落地新趋势？巨头间的生态之争是否会催化芯片产业格局洗牌，初创企业又有哪些突围的机会？

该榜单通过对过去三年（2016-2018年）公开的专利申请件数发现，从进入前50的企业来看，中国为19家，超过美国的12家。而在此之前，2013-2015年，美国的企业数则更多。

学校表示使用手环是为了“升级一卡通”、“未来将进行选修‘走课’制，为了更好管理学生”，但网友认为，学校故意使用智能手环来对学生进行定位，是对学生隐私的严重侵犯，毕竟，“定位和追踪只有一步之遥”；也有网友担心，学校坐拥如此庞大的个人隐私库，如何保证学生隐私不会外泄？

在巴塞罗那的世界行动通讯大会(MWC)可说是一个“与世隔绝”的活动，它让你几乎看不到这座美丽的城市。室内与户外的景致俨然是完全不同的两个世界...

中国科技互联网领军人物们纷纷拿出政协提案，其中，智能教育、人工智能、产业互联网、物联网、5G通信技术等成为高频词汇。EDN电子技术设计总结梳理如下。

美国新创公司Syntiant推出针对语音任务处理设计的低功耗神经网络加速器，将用来检测功率水准低于200μw的声音模式，让各种设备能具备语音控制功能。

在2018 EDN Hot 100产品中，“先进技术及工具”部分包括用于AI、机器学习和娱乐的产品，以及用于教育、无线充电等的工具。

开发者和系统设计人员在为其嵌入式设计增加某种形式的神经网络或深度学习功能时，有多个选择。以前，甚至是现在，设计人员成功地使用GPU和FGPA来满足了深度学习的内存密集型需求。现在，即便是传统的x86 CPU也已经进入了AI应用。本文通过提出四个关键问题，来帮助开发者为其特定嵌入式AI项目选择最佳的AI芯片。