智能手机主宰了我们的生活和整个世界，目前可以用来远程锁门、锁车、开灯关灯以及控制窗帘开关，甚至还可以应门和监测心率。但是，消费级手机设计是否足够安全，是否可用来控制任务关键型系统？或者更直接地说，我们是否考虑清楚了承担使用消费类智能手机可能带来的所有潜在威胁和后果，例如远程召唤一辆车？

随着亚马逊、Facebook和Google等科技巨头持续收集、存储并出售全球数百万人的个人数据，各种围绕监控经济和数字隐私权的话题日益引发热烈讨论。隐私问题并不只是数字服务和软件供应商才关心的问题，物联网(IoT)设备和任何连网设备的OEM设计人员也需要了解如何恰当地收集、存储、共用和使用数据，以保护个人信息。

针对机器健康状况的分析被称为基于状态的监控(CbM)，与基于通常非常保守的固定时间表的系统型维护系统相比，能够控制维护成本。除了维护操作计划更为灵活之外，还能在早期阶段检测出问题，让操作人员能够据此安排机器的停机时间，比起生产线以外停机，这显然要好得多。

该芯片被称为唤醒接收器，它被设计成只在需要通信和执行其功能时唤醒设备。其余时间，设备保持休眠以减少电力需求。

芬兰奥卢大学发布了全球首个6G白皮书《KEY DRIVERS AND RESEARCH CHALLENGES FOR 6G UBIQUITOUS WIRELESS INTELLIGENCE》（6G无线智能无处不在的关键驱动与研究挑战），从七个方面全方位分析6G的驱动因素 、 研究需求 、 挑战和问题等。

通常用户的位置定义了网络的边缘，而数据中心的位置则更多地取决于用户对低延迟的要求。但是这一现状正在发生很大的改变。

在正确的时间拥有正确的设备，意味着在预算范围内快速完成测试项目。

“边缘侧智能设备大规模爆发的趋势，使数据成为如今AI芯片领域最大的挑战。”2019年11月7日，在由ASPENCORE《电子工程专辑》、《国际电子商情》和《电子技术设计》主办的“2019全球双峰会”上，地平线副总裁&AIOT芯片方案产品线总经理张永谦以“边缘AI芯片赋能行业，共建普惠AI时代”为题，介绍了地平线机器人在边缘AI芯片以及解决方案，以及地平线对AI在边缘侧落地背后的思考。

目前在各种领域当中都有AI的应用方案，但很多方案AI应用都取决于云端的计算能力。嵌入式系统对实时性的要求，会因为延时而出现滞后问题。在这样的环境下，嵌入式人工智能就能大显身手。

11月7日-8日，在深圳与全球“连接”。

ABI Research等机构的许多分析师都认为，智慧城市将推动电动汽车的普及。未来几年，随着智能技术的发展，整个汽车行业将采取一系列举措，如创建零排放区，只允许电动汽车进入历史中心等，来改善城市空气质量，提高市民生 活质素。

通常，仅需将连接元素和安全元素添加到现有设计中即可实现物联网连接。无需从头开始设计解决方案，而是可以通过快速转换现有设计来连接到物联网。可以通过采用软件编程领域公认的技术高效完成这项任务，从而简化和加速开发过程。

本文总结了传感器产业发展方向……

从单板计算机到I IoT(工业物联网)设备，视频接口在所有类型的嵌入式平台中都很常见。然而，视频接口的完整通路(从模拟或数字前端到处理器数字视频输入)非常复杂，因此若使用传统方法对其进行生产测试将会非常困难并且耗时。本文将介绍一种更简单的测试方法。

定时开关能运用于任何一种链接电力插座/开关的电器，例如电视机、灯具还有冷暖空调，而且使用很简单，只要安装好就能依照你的设定来控制家电。