利润巨大的计算机芯片市场中正在发生的根本性变革，而这场变革是由人工智能的兴起引发的。

Google Home和Amazon Echo都代表了行业巨头通过智能WiFi音箱为入口，推进人工智能落地的战略。这方面已经有很多文章涉及。这一次，我们从比较专业的声学麦克风阵列的角度对比一下这二者的高下，进而引出生态布局的思考。

下面的几个例子就向我们展示了“黑化”后的机器学习有多恐怖。当然，其本性是善良的，但落入坏人手中之后可能就会造成巨大的危害。

但就从昨晚观看了直播的网友反应来看，此次发布会还是收获了不少好评。最多人关注的新产品，莫过于最新发布的 Surface Studio 一体机。事实上，发布会上的亮点远比你所留意到的多。

EIE SHENZHEN 2016大会上，来自英国的11家创新型优质科技团队纷纷上台路演，这11家团队涉猎的方向覆盖了当下最热门的生物医药、生态农业、虚拟现实、新能源、在线教育等领域。下面来看看开脑洞的英国人是怎么玩转创新。

这项技术一公布，引来了大家的一片赞叹：“厉害了我的神舟。”毕竟，意念控制这种事情不是出现在科幻作品里，就是出现在奇幻作品了。

日本曾经是家电行业的霸主，在动能领域的积累非常深厚，比如其减速机专利虽然已经过期了，但是欧美仍然做不出来。所以机器人的路线应该是动能+智能……

业界不断向政府呼吁放开自动驾驶车辆上路许可的同时，恐怕我们需要首先回答一个问题：我们的车辆足够“智能”了吗？事实证明，缺乏充分测试就仓促推出的车辆，往往会带来严重乃至致命的后果。

自主智能系统在许多社会机构早已司空见惯，但我们却无法找到真正能评估其持续性影响的方法。

光学3D手势识别还是有一定的技术门槛，想要玩转不是一件容易的事，有些技术还需要进一步实用验证和打磨。因此，其他一些非光学的3D手势识别技术就成为人们的重要选项。

双创周政府推动的很好，各大主流媒体都广泛预热，但是12日群众不能参观这么重要的信息没有任何地方提及……

他们将该系统命名为 RadarCat，它不仅能区分出接触对象的材质构成，例如金属、塑料或木头，还能判断物体所处的状态，如空水杯以及注水的水杯。

要搞清它们的关系，最直观的表述方式就是同心圆，最先出现的是理念，然后是机器学习，当机器学习繁荣之后就出现了深度学习，今天的AI大爆发是由深度学习驱动的。

图像在电子设备中的状态是一堆数字。特征点就是那些和周围数字值相差较大的点，检测方法一般有：FAST、Harris、SIFT、SURF、MSER 等。

大疆创始人、CEO汪滔说：“这一次，我们带给广大用户全新的工具，让他们用前所未有的方式讲述自己的航拍故事。”