专为处理人工智能/机器学习（AI / ML）、5G基础设施、网络处理、计算存储、测试和测量等应用中的高带宽工作负载而设计

Achronix是eFPGA领域一个重要的玩家，目前提供的业界领先的嵌入式FPGA（eFPGA）硅知识产权（ IP）技术可用于多个工艺节点，出货量超千万个。

作为“高精尖”产业，芯片人才的薪资一直是大家关注的焦点，那么在芯片行业如此庞大的产业链中，从EDA到设计，从材料到制造，再到封装测试及应用，哪些职位更有“钱途”呢？

本白皮书将介绍基于FPGA的解决方案在以下三种应用中的优势：视频流；使用视频编辑软件来创作视频内容；人工智能（AI）和深度学习–图像识别是该应用的主要部分，其需要高性能的计算资源。

部署先进的网络基础设施不仅可以解决数据传输量激增的问题，而且还能在诸如边缘、核心和云端等网络的不同部分进行数据处理。不足为奇的是大部分数据要么是视频，要么是图像，并

硅知识产权（IP）和服务加速基于Speedster®7t系列FPGA器件的设计

随着5G、AI和云计算平台的兴起，高性能FPGA在这些新兴市场又找到了新的机遇。然而，全球两家最大的FPGA公司却无法独立存在，这是否意味着FPGA无法成为独立的市场呢？国产FPGA厂商在高端市场难以跟英特尔和赛灵思竞争，而在中低端市场又有什么机会呢？在竞争激烈的中低端市场，国产FPGA公司采取什么差异化竞争策略才能立足并脱颖而出呢？

在AMD收购Xilinx、Intel收购Altera之后，作为独立的FPGA公司Achronix就处于一个独特的位置了。近日，Achronix通过SPAC方式上市，该公司与空壳公司 ACE Convergence Acquisition合并，以达成借壳上市的目的。合并完成后的主体将改名为Achroni Semiconductor，估值21亿美元，股票代码为ACHX。

从5G网络的边缘到数据中心内部的交换机，通信和网络系统对芯片的功能带来了极大的压力，以支持其所需的计算能力和数据传输速率。传统的可编程逻辑为这些系统提供了灵活性和速率的最佳组合，但是近年来却因以太网等协议的速度提高到100G和400G而面临新挑战。

在做系统级芯片(SoC)的设计规划时，需要考虑哪些主要因素？目前主流的SoC一般包括哪些功能模块或IP？有什么新的技术趋势值得关注？RISC-V与FPGA如何有机结合助力SoC设计？当前的SoC设计在性能、功耗和尺寸方面面临哪些挑战？有何解决方案？物联网和边缘计算等嵌入式系统对SoC设计提出了什么特别要求？

实时处理，结合大带宽数据的快速压缩和存储，是下一代高吞吐量卫星服务所必需的。问题是如何找到一款合适的有足够容量、速度和可靠性的宇航级大容量存储器。

FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速？”。

应用Achronix Speedster7t FPGA设计高能效、可扩展的GNN加速器