广告

高通将5G毫米波天线的尺寸缩小25%

2018-10-24 阅读:
高通将5G毫米波天线的尺寸缩小25%
因为现代智能手机追求轻薄,5G芯片商面临着将5G天线模块小型化的挑战。高通成功将5G毫米波天线的尺寸缩小25%正面回应了这一挑战,同时小米和联想等设备制造商已经对外公布将在其5G手机中使用高通组件。

高通23日宣布成功将5G毫米波天线的尺寸缩小25%,这些天线预计将成为5G手机的关键部件。sLNednc

在高通宣布此项成果之前,因为现代智能手机追求轻薄,5G芯片商面临着将5G天线模块小型化的挑战。高通成功将5G毫米波天线的尺寸缩小25%正面回应了这一挑战,同时小米和联想等设备制造商已经对外公布将在其5G手机中使用高通组件。sLNednc

一、小型化是5G芯片的一大挑战

多年以来,蜂窝芯片制造商都在致力于缩小5G组件。sLNednc

今年7月份,高通(Qualcomm)公开发布了第一批QTM052毫米波(mmWave)天线,并展示了一款指尖大小的毫米波天线模块,该模块将用于和公司的Snapdragon x505g调制解调器配对。每个天线都可以在26.5-29.5 GHz、27.5-28.35 GHz、或37-40 GHz等毫米波波段使用,不过高通也表示,为了防止信号丢失,设备制造商可以在手持设备上安装多达4个天线。sLNednc

然而,对于越来越轻薄的现代智能手机,塞进一块5G天线模块都成问题,设备制造商们正为此头疼,更不用说同时安装4个天线了。上个月刚发布的5G智能机原型机看起来块头就比较大,而且相关报道称小型化5G天线模块的挑战迫在眉睫,5G芯片制造商们剩的时间不多了。sLNednc

高通公司方面回应,高通同样花了很多精力集中研究如何通过安装毫米波天线硬件来缩小5G手机体积。sLNednc

047ednc20181022sLNednc

二、高通成功将5G毫米波天线的尺寸缩小25%

今天高通的宣布表明,随着早期5G移动设备的发布时间越来越近,高通及其合作伙伴确实取得了进展。通过将天线的尺寸缩小四分之一,Qualcomm使得部署单个5G天线更容易实现,同时也减小了四天线阵列的占用空间ーー这意味着移动设备的电池空间将更大,或者体型变得变小。sLNednc

高通公司还表示,这也将为其OEM合作伙伴提供更多的天线配置选择,从而使他们在5G无线波设计上享有更多的自由和灵活性。sLNednc

结语:5G设备在路上

Qualcomm的QTM052 mmWave天线系列目前正在向客户采样,并计划应用于2019年初推出的商用5G设备。就在本周,小米承诺展示其首款5G智能手机,这款手机使用了高通的组件;联想也同样表示将在早期的5G手机中使用高通部件。sLNednc

(原文发表于venture beat,智东西编译)sLNednc

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 剖析七种面向物联网的定位技术 在全球定位技术方面,GPS应用已非常成熟和广泛,但有一个遗憾是,它不支持室内定位。万物互联大背景下的定位要求是广连接、大范围、高并发和高精度,这就衍生了对定位技术的新需求。
  • 基于LoRa的智能路灯解决方案,提升公共服务质量,助力智能 智能路灯作为智慧城市、智慧乡村及智慧园区的重要组成部分,在提供高质量的公共服务、降低成本和实现可持续发展等方面具有重要作用。目前,智能路灯在全球各地具有广泛的需求,同时中国厂商利用LoRa等创新物联网技术和云计算,已经成为该领域内的重要创新和产业发展力量。
  • 透明电视是如何实现的? 最近深圳地铁6号、10号线,北京地铁6号线的列车玻璃窗上,出现透明显示屏的新闻挺抓人眼球,这些与车窗融为一体的透明显示屏不仅能够显示天气、站点信息,还能上网、看视频、逛网店。加上小米在前不久的10周年发布会上推出了售价5万元的透明电视,又让“透明显示”技术的热度升了温,实际上,透明显示技术的发展少说也有10年往上了……
  • 运营商喊话:电子行业亟需解决的5G三大难题 2019年6月份开始中国的5G牌照正式发放以来,中国5G已经初具规模,整个5G的商用全面加速、新基建更是开启了5G建设提速的窗口。 但对于运营商来说,仍有三大技术难题亟需解决。
  • LoRa不符合工信部技术要求?答案正相反! 去年底,继《中华人民共和国工业和信息化部公告2019年第52号》(进一步规范微功率短距离无线电发射设备的管理)发布后,有多家媒体揣测,这一规范是针对LoRa所制定,LoRa恐怕要凉凉了。在“2020 LoRa创新应用论坛”上,Semtech公司就此给出了官方解答。
  • 实例!详解FPGA如何实现FP16格式点积级联运算 通过使用Achronix Speedster7t FPGA中的机器学习加速器MLP72,开发人员可以轻松选择浮点/定点格式和多种位宽,或快速应用块浮点,并通过内部级联可以达到理想性能。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了