广告

英特尔开发超级芯片:能耗降低97%

2018-12-04 网络整理 阅读:
英特尔开发超级芯片:能耗降低97%
英特尔和加州大学伯克利分校的研究人员公布了他们的自旋电子学研究进展,它可以将芯片元件的尺寸缩小到目前尺寸大小的五分之一,并降低能耗90-97%。一旦商业成功,该技术可为近年来处理性能增长平平的芯片产业带来巨大的动力。

近日,英特尔已在一项名为“自旋电子学”的技术领域取得进展。这项技术可取代传统芯片加速用户手机、笔记本电脑和智能手表。WJWednc

昨日,英特尔和加州大学伯克利分校的研究人员公布了他们的自旋电子学研究进展,它可以将芯片元件的尺寸缩小到目前尺寸大小的五分之一,并降低能耗90-97%。WJWednc

团队的研究为一种名为“磁电旋转轨道”(MESO)的逻辑元件。具体来说,该元件使用氧,铋和铁原子的晶格,提供有利的电磁属性以便外力可存储并读取信息。这种元件所需的功率大大小于CMOS晶体管。研究人员还表示,又因为他们无需激活即可保留信息,他们还可以在设备闲置时提供更加节能的睡眠模式。WJWednc

 

025ednc20181203WJWednc

026ednc20181203WJWednc

目前计算机芯片均采用晶体管处理数据。自旋电子学也可以实现类似的功能,但需要的组件更小更节能。WJWednc

“我们正努力就下一代晶体管引领行业和学术创新的浪潮,”英特尔组件研究小组的项目负责人Sasikanth Manipatruni在声明中写道。WJWednc

数十亿美元的处理器销量生死攸关——更不用说极度依赖计算机核心的一些——业务关乎无数研究人员正竭力寻找新的芯片技术。几十年来,芯片始终依赖于互补金氧半导体电路(CMOS)技术。虽然CMOS电子元件仍遵循摩尔定律,但随着元件大小越来越接近单个原子尺寸,局限性不可避免。WJWednc

而自旋作为一种量子力学属性,可以使电子像具有南北极的磁铁那样运动,因此可以通过操控场域的方向来存储和处理数据。英特尔-伯克利的联合团队发布的论文即着眼于后者理念,使用自旋电子学实现计算机逻辑。WJWednc

最近的传统芯片速度提升很大程度上得益于芯片工程师对专用芯片引擎的投资研究,比如用于图形或AI计算的芯片引擎。但通用计算速度的大幅提升将有助于更广泛的软件运行加速。WJWednc

(综合整理自新浪科技、站长之家、腾讯科技)WJWednc

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 如何为数据集中器选择合适的处理器? 如今,随着终端设备数量的不断增加和大量数据交换需求的增长,对于数据集中器而言,在性能和接口方面将面临新的需求和挑战。因此, 为数据集中器选择核心处理器单元时,需考虑其支持各种通信接口,并能够提供可靠且精确的数据处理的能力。
  • 资深EMC工程师教你如何玩转天线 身为一位EMC工程师,我们使用多种类型的天线——现今频段越来越多;作为旅行中的EMC故障排除人员/顾问,我使用小型可折迭DIY天线进行故障排除。为了表征这些可调天线与频率变化的关系,能在扩展不同元素长度的情况下进行测量非常有用,以便了解在何处设置特定谐波的长度…
  • CPU到底是怎么识别代码的? 最近读到这样一篇好文章,从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取,内容非常精彩,读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了,这里分享给大家,希望能认真读完并有所收获。
  • AI迈入ASIC时代,“轻设计”模式受青睐 人工智能的整个产业链从生产到应用,无论是在云端的训练、推理、分析,还是终端的人机交互、推理,需要非常强的算力。
  • 云计算将彻底改变电子设计 由于越来越多的问题将在云端解决,云计算将彻底改变电子设计。未来在选择处理器时的一个重要考虑因素将是,哪种处理器最容易支持从云端到嵌入式设备的实现。随着越来越多的嵌入式设备接入到IoT,什么计算应该在云端完成,什么计算应该在边缘完成,每个系统都必须从成本、速度、隐私等各个方面综合考虑。
  • 超越英伟达的,不会是另一款GPU——鲲云数据流架构AI芯 跨界竞争不仅仅存在与商业模式中,技术体系的创新也能带来跨界竞争。AI行业的GPU竞争就是一例。鲲云数据流架构AI芯片利用率提升10倍以上,在AI芯片高端领域开启了性能大比拼
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了