向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了
广告

“变脸”也骗不了!光束轮廓分析识破脸部辨识“假面”

时间:2020-03-10 作者:Nitin Dahad 阅读:
德国3D成像公司TrinamiX开发出新型的脸部识别技术,有助于防止各种欺骗脸部辨识解锁的“假面”或手段,也比 Face ID 更安全...

德国3D成像和红外线侦测传感器公司TrinamiX最近揭露了一项有助于防止脸部辨识欺骗手段的安全技术。该公司现正与高通(Qualcomm Technologies)合作,将该技术应用于高阶和低阶智能型手机中。YxOednc

Trinamix成立于2015年,是化工巨擘巴斯夫(BASF)旗下全资子公司,但其营运是独立的。Trinamix表示,透过其专利的光束轮廓分析技术,根据实体特性区分并办识不同的材料,以检测是否为活体皮肤。这种技术功能有助于防止用户透过硅胶面具、高解析印刷品或甚至是3D渲染的用户脸部特征,欺骗智能型手机进行解锁。YxOednc

这种3D感测系统可确定与光束轮廓特性的距离,处理从可见光到红外线(IR)的波长。它可从单个相机系统中提取三项数据流:2D IR影像、3D深度图,以及材质分类。虽然发布这项技术的目的在于增强智能型手机和消费产品的安全性,但TrinamiX表示,该技术已用于料箱抓取(在工厂和工业环境中)、机器视觉以及对象辨识等。YxOednc

 YxOednc

YxOednc

Ingmar BruderYxOednc

TrinamiX执行董事兼创办人Ingmar Bruder在伦敦接受《EE Times》访问时说:“这是一项全新的安全解决方案,可支持Android和Windows,搭配所有平台和产业的脸部辨识技术。”YxOednc

他解释了这一技术背景。“目前基本上有两种深度撷取办法:飞时测距(ToF)和立体视觉,包括结构光。如今我们发现了第三种方法,称为光束轮廓分析,并为其申请了多项专利与IP。这项新技术基于反向散射特性,使用40,000个点创建了一个密集的深度图,让我们可以为每个点测量距离。”他补充说:“我们的技术基于三个关键组件:NIR摄影机模块、泛光照明和投光器,可以安装在任何脸部辨识功能之上。”YxOednc

随着这项新技术的发布,TrinamiX并表示加入了高通软件加速器计划,以使其“活体皮肤”检测专利技术成为各种行动装置的脸部辨识标准。透过双方的合作,OEM客户可以使用TrinamiX光束轮廓分析技术,从单个摄影机系统中提取三项数据流。在Qualcomm Snapdragon行动平台上使用执行于Qualcomm Hexagon处理器的TrinamiX专有算法,可提供材料分类。YxOednc

该公司表示,这种“感知”活体皮肤的能力是一种新的安全保护方法,目前已能搭配任何标准的第三方脸部辨识算法使用。从智能型手机到笔记本电脑等任何装置以及安全访问控制系统,均可透过该技术实现安全可靠的脸部辨识。YxOednc

透过单眼相机进行深度测量YxOednc

尽管TrinamiX是BASF的全资子公司,但这项基于材料实体特性区分并辨识材料的能力,是TrinamiX针对传感器系统的研发成果。2011年,其于BASF工作的科学家在表征开发中的光电材料时有了意外的发现。一开始他们认为这项发现是个错误,后来才证明它其实是令人大开眼界的功能,可通过单眼系统进行瞬时深度测量。随着TrinamiX的发展,除了化学和物理学的基础研究,也着重于3D成像的算法设计、基于云端的光谱服务,以及跨多个产业的光纤距离测量。YxOednc

beam profile analysisYxOednc

光束轮廓分析技术基于反向散射特性,以40,000个点创建一幅密集的深度图,可用于测量每个点的距离。(来源:TrinamiX)YxOednc

TrinamiX, tech identify materialsYxOednc

TrinamiX解释,该技术可依据不同的材质特性分类并辨识材料,使其得以区别活体皮肤、3D打印影像或面具。(来源:TrinamiX)YxOednc

在3D成像,光束轮廓分析技术可透过单个相机,将标准相机和投光器转变为可进行感测的成像系统。光束轮廓分析透过从一个系统中提取包括2D影像、3D深度图和材料分类等三项数据流,以增加物体和用户辨识的可靠性。使用执行在多种不同平台(如PC的CPU或GPU或嵌入式运算单元的DSP)上的专有算法完成分析。YxOednc

在料箱抓取应用中,机器人可以根据技术辨识物料的能力来训练自己,学会辨识箱子或容器,从而可以动态定义箱子或容器的边界。YxOednc

Bruder说:“您可以根据实际材料训练系统。在机器人拣选中,您无需预先定义边界,因为系统可以查找物料和边界。它还可以对物料进行分类,例如在回收时。”YxOednc

他说,除了工业应用外,该公司还希望透过现有的硬件和软件进军消费市场。YxOednc

例如,“我们可能会看到首先采用这种技术的首批产品之一是扫地机器人。目前正在评估中,但产品可能会在2021年投放市场。同时,在消费类产品中,我们将在2021年初看到使用光束轮廓分析的高阶和低阶智能型手机。”YxOednc

(原文发表于ASPENCORE旗下EDN姐妹媒体EETimes,参考链接:Beam Profile Analysis Beats Facial Recognition Cheats,编译:Susan Hong)YxOednc

本文为EDN电子技术设计 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
Nitin Dahad
EE Times欧洲记者。Nitin Dahad是EE Times的欧洲记者。
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
您可能感兴趣的文章
  • 为什么AIoT是持续技术创新的必备要素 尽管AIoT的概念相对较新,但是了解在不久的将来它将如何改变我们的日常生活是很重要的。以下是我们期望看到的与AIoT相关的一些机会。
  • 基于 MEMS 的“硅芯片声纳”超声波ToF传感器扩大了感 CH-101是首款实现商用的基于MEMS的超声波ToF传感器,主要应用于消费电子、AR/VR、机器人、无人机、物联网(IoT)、汽车和工业市场领域。
  • 创建一个集成且不显眼的糖尿病管理系统 由于这些仪器通常在皮下测量间质液,直到最近,还需要定期校准血液,即需要老派的戳手指。然而,随着技术的进步,一些CGM现在无需对全血进行校准。
  • 48 V机器人的兴起 机器人的迅速普及不仅限于工业领域,到2018年为止已部署了25万台“专业服务”机器人。这是惊人的增长,年增率超过60%。五分之二已部署的服务机器人被归类为自动导引车(AGV),主要用于物流和制造业。个人和家用机器人市场的增长速度相似(约为60%),目前包括约1,630万台机器人,用于吸尘、教育和研究等各种任务。
  • 人工智能时代不断变化的工业格局 尽管AI技术并不是什么新鲜事物,但数据的爆炸式增长促使AI以惊人的速度发展,例如在百度和谷歌等数十亿次的搜索提供了相当大的实时数据集,支持了AI的蓬勃发展。
  • 一种降低烟感产品误报率的解决方案 现有的烟感方案如电离传感器,光电传感器构成的产品,可以很好的测量烟雾。一般电离传感器方案,会比较快的对传统烟雾进行报警,这取决于烟腔迷宫的设计。而光电传感器,可以更早的对阴燃物体产生的烟雾进行报警,从而提前预防火灾的发生。但这两种方式,对烧焦的汉堡或水蒸气干扰情况的辨识度较差,容易发生误报,需要很有经验的软件人员将其与真实的烟雾区分出来。
相关推荐
    广告
    近期热点
    广告
    广告
    广告
    可能感兴趣的话题
    广告