据EDN报道，谷歌及谷歌母公司Alphabet CEO Sundar Pichai今日在其推特晒出了谷歌自研芯片Tensor。具Sundar Pichai称，谷歌定制的Tensor芯片历时4年打造，是谷歌Pixel系列史上最伟大的创新，它将会被应用到今年秋季发布的谷歌Pixel 6和谷歌Pixel 6 Pro上。
谷歌首款片上系统 (SoC) 处理器
自 2017 年以来，谷歌已经为其数据中心制造了机器学习 (ML) 处理芯片，称为 张量处理单元即TPU（Tensor Processing Unit）。
而Tensor则是谷歌首款片上系统 (SoC) 处理器。
据9to5Google引援业内人士爆料称，谷歌这颗芯片Tensor代号为Whitechapel，它由谷歌设计，由三星代工生产，将是一个 8 核、5 纳米、基于 ARM 的芯片。
谷歌表示，Tensor 指的是 Google 的开源 TensorFlow 机器学习 (ML) 编程生态系统。TensorFlow 是最强大、最流行的 ML 编程框架。
Tensor将极大地改进手机上的照片和视频处理，以及语音对语音和翻译等功能。除了 CPU、GPU 和图像信号处理器，它还包括一个运行人工智能应用程序的专用处理器。它将允许手机在设备上处理更多的信息，而不必将数据发送到云端。
谷歌Tensor SoC有何特别之处？
谷歌芯片的核心是一个强大的内部TPU，它能够实现设备上的实时字幕语言翻译、无需互联网连接的文本到语音转换、双键盘和语音输入方法，以及卓越的摄像头功能。我们可以想象谷歌Lens和其他机器学习(ML)技术也将得到改善。
AI和ML是谷歌的核心功能，而且可以说谷歌比其他所有人都做得更好——因此它是谷歌芯片的核心焦点。 正如我们在最近发布的许多SoC版本中所指出的，原始性能不再是移动SoC最重要的方面。 异构计算和工作负载效率对于支持强大的新软件特性和产品差异化同样重要，如果不是更重要的话。
谷歌硬件主管里克 · 奥斯特洛 ( Rick Osterloh ) 上周在接受采访时表示 :"Pixel 的问题在于，我们不断遇到现有现成技术解决方案的限制，很难将研究团队最先进的技术应用到这款手机上。"" 它将真正改变我们通过机器学习和人工智能在手机上所能做的事情。"
奥斯特洛说，新的芯片将帮助谷歌的手机拍摄更好的照片和视频。" 我们真的是为摄影而研发了一台电脑，" 他说。
谷歌的 Pixel 手机已经拍出了市面上最好的一些照片。在演示中，奥斯特洛展示了一个新芯片如何在拍摄对象移动时帮助减少模糊的例子。谷歌用来改善照片的技术现在也可以用来改善视频，奥斯特洛说这在其他芯片上是不可能的。
奥斯特洛还展示了其他一些例子，比如，当你说出一条短信时，更快速、更准确的文本到语音转换，以及为视频字幕提供新的离线翻译。这些都是该芯片强大功能的绝佳例子，但它们可能还不足以让人们购买 Pixel，而不是 iPhone 或三星的 Galaxy 设备。
Tensor SoC能否助谷歌脱颖而出
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)指出，Tensor SoC的研发已经花了四年时间，这是一个有趣的时间节点。
谷歌开始这个项目时，移动人工智能和机器学习能力还相对较新。该公司一直处于ML市场的前沿，似乎经常对合作伙伴芯片的局限性感到不满，就像Pixel Visual Core和Neural Core实验中所看到的那样。
Tensor SoC谷歌凭借自己的愿景脱颖而出，不仅是机器学习芯片，还包括硬件设计如何影响产品差异化和软件能力。
如果所有这些都能成功地结合在一起，生产出一款令人印象深刻的行业首创的Pixel 6智能手机，将会很有趣。
然而，高通和其他公司并没有坐以待毙。 机器学习、计算机成像和异构计算能力是所有主要移动SoC厂商的核心，而不仅仅是在他们的高端产品中。
谷歌的TPU技术和张量Tensor SoC是否真的领先于行业，还有待观察。
值得一提的是，Tensor SoC公布不久之后，高通发布了一项声明，以平息有关其与这家科技巨头的合作伙伴关系已经结束的任何猜测。
Demi Xia综合整理
责编：Demi
参考链接：
https://www.androidauthority.com/google-tensor-processor-2728246/
https://www.zdnet.com/article/google-tensor-chip-for-pixel-6-everything-we-know-so-far/
https://wccftech.com/qualcomm-says-google-not-abandoned-snapdragon-chips/
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