瑞士新创公司SynSense和法国业者Prophesee正在合作开发一款事件导向影像传感器单芯片，结合Prophesee的Metavision 影像传感器和Synsense的DYNAP-CNN 神经形态处理器。

日前，IFI Claims发布了最新的在美国专利申请50强企业排行榜，IFI Claims表示，前50名排名确定了 2021 年美国知识产权领域最具创新性的公司，前5名分别是IBM、三星、佳能和台积电，华为首次进入前5。

安森美（onsemi）在汽车应用领域有着很强的优势。该公司自2021年8月份更名并启用新logo后，集中精力发展智能电源和智能感知技术，用来支持汽车和工业增长的大趋势。日前，该公司召开汽车方案媒体交流会，带我们了解汽车电子IC在这两个方面的技术发展趋势。

在不久的将来，割草机、扫地机、披萨运送车和垃圾处理设备将无需人工协助即可提供服务。飞行无人机可以承担危险的工作任务，例如清洗摩天大楼的窗户或者在不使用远程控制的情况下清洁电塔。这些工作只有借助人工智能，并配合使用日益成熟的定位传感器技术才能够做到。尽管GPS、北斗、伽利略或Glonass系统在不断发展和改进，但传统的全球卫星导航系统(GNSS)接收器无法做到精确定点作业。根据当前的卫星群落布局，即使在其他状况良好的情况下，所确定的位置也可能偏离几米距离。这对于需要较高精度的应用而言是致命的。例如，在农业领域，如果自动驾驶机器在实际需要施肥的植物旁边的三米处施肥，或者完全剪除树枝而不是只剪几厘米，这将导致巨大的农作物损失，从而造成相应的经济损失。

苹果的AR / MR头戴设备将采用两个定制芯片同步运行，性能方面有很大的发挥空间。据悉，这两款未命名的 SoC 都将在不同的节点上量产，分别为4nm与5nm工艺，且双 CPU 均采用 ABF 载板。CPU 与 ABF 载板目前分别由台积电与欣兴独家开发。

很多情况下，Euro NCAP都率先设定标准，进而推动全球汽车行业的发展。最新的第79号条例指定了雷达在盲点检测和车道变换辅助中的最小距离和最低运行速度。

如果我们可以饮用海水，会怎么样？这将对农业、可持续发展和全球生活质量产生巨大影响，但对能源的需求同样也很大。海水淡化技术非常耗电，且实施起来往往需要花费大量的时间和资源。

日前，瑞典隆德大学的研究人员提出了一种将存储单元与处理器集成的新解决方案，该解决方案可以实现更快的计算，可用于克服冯诺依曼瓶颈——需要在单独的内存和计算单元之间打乱数据——并有助于提高计算性能。

透过将机器学习工作负载从数字转移到模拟，使其更加接近传感器，工程师能够了解并掌握模拟数据的相关性，因而更有效地处理传感器「数据洪流」(data deluge)。在迅速兴起中的机器学习世界中，这正是模拟得以发挥作用之处...

我在使用Multisim SPICE工具分析某振荡器时，遇到了一些仿真问题。我的电路是一个简单的考毕兹（Colpitts）振荡器，当我尝试在振荡器电路本身上使用波特图仪时，即使振荡器能正在工作并提供信号，也没有响应。

作者之前也写过一篇5G技术领域文章《5G改变网络授时架构》，其中详细介绍了如何以精确时间协议（PTP）为主要架构实现5G前传授时应用。下面介绍虚拟主参考时钟（vPRTC），它是5G网络、传输技术和架构的另一个关键要素。

半导体公司和半导体科研人员一直在寻求各种方式，来让器件问题发生在实验室中，而不是发生在现场。故障分析(FA)工程师用了无数个小时，试图了解器件为什么会发生故障，在将来怎样才能防止故障。这一点至关重要，因为许多器件用于关键事务型应用中，在这些应用中，正如阿波罗13号航天飞行首席飞控主任Gene Kranz所说，“故障绝不能成为选项”。但器件故障却经常发生。

也许极低阻值的电阻器（即mΩ级及以下）最常见的应用是电流控制电路，因为其低阻值可降低功率损耗。对于这类应用，大约10%-20%的容差就足够了。但即使在这样的容差下，精确测量非常低的电阻值也相当困难，尤其是在涉及大电流时。

本文旨在为软件定义汽车的前身——网联汽车提供一个扩展观点。我认为，网联汽车和软件定义汽车的关系正变得密不可分。

在开发功能安全型关键应用中，开发人员可以采取多项调整措施来加快认证，然而这一切都依赖于应用的代码质量。要怎么做代码质量才能得到保障呢？幸运的是，我们拥有一些简单的方法来立竿见影地提升代码质量，并尽可能地减少工作量。