在目前的人工智能技术发展阶段，基于感知智能的算法发展大势，因此，这个时间点推针对性的AI芯片也算是顺势而为，这不是传苹果也要推AI专用芯片Apple Neural Engine嘛。作为试水产品，手机端AI应用基本是个荒地，麒麟NPU更大的任务可能是不要拖功耗的后腿，在此基础上，实现模式识别（图像、语音）、自然语言处理和SLAM技术等，趁势抢占高地，开源算法，组建移动AI开发者社区，布局相关生态，自然是锦上添花。

Altivar产品线兼容三相同步、异步和特殊电机，可通过实时捕捉和处理数据提供更高等级的效率。这些极具鲁棒性的产品以用户友好的界面和极低的功耗而闻名于世。

目前在中国最具竞争力的优势，不是成本，而是做出产品的速度。

电子产品正在朝小型化、复杂化发展，灵活的自动化方案是推动电子生产发展的决定性因素。日前在NEPCON展会上，我们就能注意到这个趋势。

视频中我们可以看到团队的测试过程。首先他们示范使用事先录制好的声音来唤醒另外一台 iPhone 的 Siri，然后使用了 DolphinAttack 硬件录音，最后通过超声波并成功地控制了 iPhone 且呼出了电话。在视频中可以看到 iPhone 轻而易举地被劫持了。

Grabit 使用类似静电吸附的方式，几乎可以对任何材料进行自动化处理。

目前的3．5寸硬盘普遍使用铝合金材料碟片，2．5寸硬盘则多用玻璃碟片，但后者正在迅速被机械硬盘积压。

最近EDN小编看到网上有大量关于手机“断崖式掉电”的帖子，苹果、华为、小米，各种品牌的都有，很是好奇。现对各种说法做个整理，探讨下到底可能的原因是什么？

网络路由器带有用于性能监控、流量管理、网络追踪和网络安全的统计计数器。管理统计计数器需要高性能的存储器才能满足多重的读—修改—写操作。本文所描述的QDR-IV统计计数器IP是一种带有QDR-IV SRAM、为网络交流管理和其他计数器应用提供高效统计计数器的软IP。

华为方面宣称，麒麟 970 是全球首个集成独立 AI 人工智能专用 NPU 神经网络处理单元的移动芯片。狂喊“三年超越苹果”的口号能否实现？在移动 AI 芯片的开发方面，苹果是否落后了呢？

本文作者，一个美国工程师恪守“买测试设备不能太吝啬”的宗旨，花了约1000美元买了两台Fluke万用表，却突然坏了。拆开万用表一看，原来是电池两头的金属端子因电池泄漏被严重腐蚀了。作者自己动手修好了它们……

手机性能的发展十年来日新月异，挑剔的人们对手机上面的插头/开孔越来越看不顺眼。充电有无线充电科技解决，但数据的传输要靠现有无线技术还是有点等的着急。

彩色蝴蝶翅膀含有“超材料”，可以改善光学显示，应用于超薄硅光学芯片的研发

5G新空中接口在今年2月的世界行动通讯大会上引起热烈讨论，在3月杜布罗夫尼克的会议中以RP-170741提案获得3GPP正式同意。接着7月10号中兴通信与中国联通合作于3.5GHz频段进行测试，实现5G传输…

滤波器一般用低通原型进行描述，因为低通是标准配置。如何将低通极点转换成高通极点？