云数据中心市场对于光学器件的要求和传统的电信级别有所区别。与传统器件相比，用于云数据中心的器件需要有五大特点：密度上升、功率下降、成本下降、速度上升、集成度更高。从全球数据中心的市场走势来看，对模块的速率要求也会越来越提高。

本次的柯洁/AlphaGo大战中，AlphaGo的程序是在一个单一的机器上运作的，这与去年不一样，当时是分布式的。这次有更强大的算法，运作起来更简单也更好，获得的速度更快。简单点说，这次的AlphaGo是单机版，然而战斗力却翻了十倍！

本文重点回应 “建约车评” 公众号就此前百度、谷歌先后推出无人驾驶平台的 “原子弹、氢弹” 观点：自动驾驶这个事情，从其属性来看，可能真的是要以国家为推进单位的，因为它是多项高精尖技术、多个产业领域、以及道路运营、安全监管等政策法规的融合，所以不是汽车企业一家的投入即可实现突破的。

虽然很多人经常使用共享单车，不过对于高通、移动和摩拜的合作，很多人可能不是很能理解。究竟这三家巨头合作，会碰撞出怎么样的火花呢？

根据CSIA统计，IC设计约51亿美元、封装约48.8亿美元。此数据已双双超过台湾地区的设计业的45亿美元、36亿美元。除却第一季属于行业淡季因素，也可观察到，双方在IC设计、IC封测的差距正在明显拉大。

目前国内做X86 CPU的厂商中，海光和兆芯无疑是最受国家器重的企业。那么，面对如此庞大的市场，海光和兆芯谁能拔得头筹呢？

我们现在身处在一个高度信息互联的智能时代，其中充满了各种各样的智能设备。随着各种连接协议的加入，以及系统复杂度的不断攀升，我们需要有更加智能的测试系统，才能应对日益复杂的测试挑战。

这是什么情况，坏车率这么高的共享单车公司，连定位车辆都做不好，要去放卫星，是投资人给的钱烧不完吗？

目前三星主要采购的是ARM Mali和Imagination的PowerVR GPU，而此次宣布自主研发GPU后，预计2-3年后会正式推出产品。

对谷歌和百度来说，终极游戏不是汽车。但涉足汽车可以帮助他们扩展大数据，推进他们在人工智能领域的能力。对这两家互联网搜索巨头来说，传统搜索引擎已成过去，人工智能才是未来。

月球是夜空中最大的天体（视觉上），它往往给我们一种“面积相当大”的感觉，尤其是它在地平线附近的时候。在上面写几十个字似乎应该毫无问题。然而，事实上并非如此。

IoT领域并没有一个没有争议的选择，每一个应用场景都有自己独特的需求和考虑。

除了速度，第二代TPU最大的特色，是相比初代TPU它既可以用于训练神经网络，又可以用于推理。初代的TPU只能做推理，要依靠Google云来实时收集数据并产生结果，而训练过程还需要额外的资源。

2020年之后，随着中国开始推进和主导全球化浪潮，中国的新能源汽车市场将会向全球汽车制造巨头大门洞开，中国的经营者将暴露在来自于全球范围内的猛烈炮火下。既包括像通用、福特、丰田、大众、宝马、奔驰、奥迪这样的传统豪强，也包括特斯拉这样的科技新贵，还包括像苹果、华为这样的跨界豪客。

虽然整场大会看下来，并没有让人虎躯一震的全新黑科技，但谷歌把那些看似晦涩难懂的人工智能技术，包装成了一系列触手可及的服务，让我们能切实的感受到，深度学习什么的并不遥远……