广告

“中国IC设计成就奖”提名产品简介:ada200优势

2022-02-25 中国IC设计成就奖组委会 阅读:
1.九天睿芯,感存算一体芯片,可以在功耗和性能满足”低功耗AI场景“的同时,成本也大幅度下降。2.采用模数混合的存内计算架构,ADA200相比传统数字芯片,1/3成本,1/10功耗。

奖项类别:AI芯片FX9ednc

提名公司:深圳九天睿芯科技有限公司FX9ednc

提名产品:ada200FX9ednc

推荐理由/产品简介:FX9ednc

技术特色:FX9ednc

  1. 九天睿芯,感存算一体芯片,可以在功耗和性能满足”低功耗AI场景“的同时,成本也大幅度下降。
  2. 采用模数混合的存内计算架构,ADA200相比传统数字芯片,1/3成本,1/10功耗。

FX9ednc

参数:FX9ednc

  1. 基于模数混合感存算一体架构实现;
  2. 网络参数存储与MAC计算一体, 减少数据搬移功耗;
  3. 在混合信号存内计算实现真正意义的无符号 8×8 运算(物理实现输出结果每比特对应);
  4. 实际算力:0.3~1.28T@int 8×8 (MAC);
  5. 能效比:20Tops/W;
  6. 内置MRAM;
  7. 毫瓦级别工作功耗,峰值功耗:< 100mW;
  8. 面积:3*3mm;
  9. SP + NPU  (基于ADA架构的存内计算实现);
  10. 支持MobileNet,yolo,ResNet等常见网络模型。

应用优势:低功耗AI视觉芯片需求快速增长FX9ednc

  1. 随着AI+5G的成熟,万亿级AIOT市场快速爆发;
  2. 统计显示,大数据时代,1%的数据产生在云端,4%的数据产生在边缘设备(PC,手机等智能设备终端);95%的数据产生于各种各种的物联网小设备(以智能家居为例—,大到一台冰箱,小到一个智能水杯)。
  3. 物联网小设备,由于成本和功耗的敏感型,对于更低功耗,更极致性价比的AI芯片有着强烈的需求。

市场概述—市场需求痛点FX9ednc

  1. 受限于现有芯片技术的瓶颈,目前没有比较好的解决万物互联中的“低功耗AI需求的芯片;
  2. 常规的 MCU(MCU+)在成本和功耗上可以满足,但是由于计算能力弱,所以AI算力性能达不到产品要求,导致没办法大规模应用。
  3. 常规的数字NPU芯片计算能力能达到产品要求,但是由于成本和功耗远远高出产品的定位,所以也没办法应用起来。

当前状况:FX9ednc

九天睿芯低功耗AI芯片—ADA200 已回片,系统测试中。FX9ednc

“中国IC设计成就奖” 评选并表彰业内优秀的中国 IC 设计公司、上游服务供应商和热门IC产品。2022年是行业评选的第20年,每年提名的热门IC产品都是工程师了解行业最新动态的绝佳资料,“芯品汇”栏目特地汇聚整理了今年提名产品的性能信息,希望能为工程师设计提供参考。更多提名产品,请访问:https://iic.eet-china.com/list.html。最终获奖产品将在4月20日-21日在上海国际会议中心盛大举行的2022国际集成电路展览会暨研讨会IIC Shanghai 2022期间揭晓,欢迎免费报名参观FX9ednc

责编:Franklin
  • 微信扫一扫
    一键转发
  • 最前沿的电子设计资讯
    请关注“电子技术设计微信公众号”
  • 基于架构创新,后摩智能点亮业内首款存算一体大算力AI芯 5月23日,后摩智能宣布,其自主研发的业内首款存算一体大算力AI芯片成功点亮,并成功跑通智能驾驶算法模型。
  • 新型FMCW LiDAR号称可实现“真4D”机器视觉 机器视觉解决方案需要先进的传感器,以取得实时性的行为数据,并在韧体或硬件层级进行处理,提供高阶信息给决策制定的算法(最终是以AI为基础)。适合车用与机器人机器视觉应用的传感器技术案例,包括雷达和LiDAR。SiLC开发的新型LiDAR技术,是仰赖同调传感器为车辆、机器人和工业应用实现4D视觉。
  • 不止HMI和图形处理,为什么GPU对自动驾驶很重要 当谈到汽车应用中的GPU时,大多数人会将其与车载显示器和仪表盘联系起来,但GPU的功能远不止这些。具体来说,它们可以显示并且驱动当今汽车标准的高级驾驶员辅助系统(ADAS)。
  • 麻省理工用更简单的方法教机器人学习新技能 随着电商的蓬勃发展,自动化仓库机器人市场也迎来了爆发,也进一步提高了机器人在拣选速度方面的要求。麻省理工学院研究人员开发的一项新技术只需要少数人类演示即可重新编程机器人。这种机器学习方法使机器人能够拾取和放置从未遇到过的随机姿势的从未见过的物体。在 10 到 15 分钟内,机器人将准备好执行新的拾取和放置任务。
  • Meta自研芯片成了?7nm工艺、32位RISC-V CPU 根据 The Information的一份报告,Meta 计划在 2024 年之前发布四款新的 VR 头显,同时,Meta也在积极研发专门用于AI处理的定制加速器芯片,近日外媒报道了该芯片的相关性能。
  • 华为面向全球五倍薪酬招募天才少年,要用世界级难题吸引 日前,华为启动了新一轮的“天才少年”招募计划,照片要求为在数学、计算机、物理、材料、芯片、智能制造、化学等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物。华为轮值董事长胡厚崑称是要用世界级的难题,吸引世界级的人才,来共同迎接挑战,推动科学和技术上的进步。
  • 疫情催生远距工作新常态,AI、元宇宙应用发展增速 新冠肺炎创造出很好的实验场域,让大家在场域中作虚拟世界、元宇宙的探索。
  • 台湾地区用了哪些智能技术应对COVID-19危机? 全球自2019年底受到新冠肺炎(COVID-19)疫情的影响,到2022年的今天都还无法恢复,这两年来我们使用智能技术提升了很多关于防疫和抗疫的设备和策略,如对于病毒的检测,人口密度的排查,疫苗的恒温和数据整合等等..
  • 国资汽车基金入场,后摩智能完成数亿元人民币Pre-A+轮融 后摩智能宣布,已完成数亿元人民币Pre-A+轮融资。本轮融资由经纬创投和金浦悦达汽车基金联合领投,国家中小企业发展基金联想子基金和天创资本等跟投。现有投资方启明创投、和玉资本继续追加投资。募得资金将持续加大公司在存算一体大算力AI芯片的研发投入,加速在智能驾驶、泛机器人领域的拓展和布局。
  • 国内数十位AI大牛参与的论文被指严重抄袭,论文第一单位 近日,数十位国内AI大牛参与署名的论文《A Roadmap for Big Model》(下称《大模型》)被Google Brain的一名研究员指出严重抄袭,引起了国内外学术圈的广泛关注和议论。这篇篇幅巨大的论文,署名作者来自清华、北大、上海交大;腾讯、华为、京东、字节跳动,和炙手可热的AI研发机构北京智源人工智能研究院等十多家知名机构。其中不乏国内AI业界和学界的知名大佬。
  • 复旦大学认证?剖析从疫情中诞生的“无人配送汽车”的历 复旦大学引入了美团的自动送餐配送车,为全校师生提供三餐无接触的配送服务,已经不是美团第一次助力疫情了,这项技术已经落地近2年而且不断地发展壮大,与各社会企业进行融合..
  • 用于状态监控的高保真振动采集平台 本章内容阐述了MEMS技术的最新进展如何将加速度传感器推到前沿,并且将可以确保将最高质量的振动数据传输至机器学习环境CbM开发平台支持的机器学习流程进行了简单的概述。
广告
热门推荐
广告
广告
EE直播间
在线研讨会
广告
广告
面包芯语
广告
向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了