由于人工智能极其复杂，加上夸张的宣传，导致一些厂家因为AI难以实现而将其摆在次要位置，而不是将AI视为实现自动驾驶这个真正目标的首要工具。经过最初的发展，角逐者们现在终于认识到人工智能已经开始引领这场竞争……

十年前，英伟达开发了一种通用图形处理单元（GPU）开发环境，以支持在GPU中加速神经网络和矢量方程。从那时起，边缘应用中实现推理的深度神经网络（DNN，一种用于神经网络的更高级的分层特征方法）开发竞赛迅速展开。

汽车业的发展主要由电气化和自动驾驶两大趋势所推动。由于欧盟设定了二氧化碳减排目标，除了汽车电气化，OEM别无选择。同时，为了提高汽车安全性并实现全自动驾驶的最终目标，OEM使用了越来越多的传感器，并不断提升计算性能来处理传感器产生的所有数据。

汽车的另一个发展趋势是使用的传感器越来越多。在CASE趋势下，传感器主要应用在两个方面：电气化和ADAS功能，后者包含自主、定位和车联万物（V2X）。

运营技术（OT）和工业控制系统（ICS）的网络安全性大大落后于企业IT的网络安全性，随着工业物联网（IIoT）的发展，这一差距必须缩小，不仅要对制造过程的安全进行防护，还要保护能源、健康和运输等关键基础设施。

低代码通过可视化开发工具和可重用组件，缩短了定制化网络和移动应用的交付时间，通过一套完整的工具解决了传统开发和运营的低效率问题，为快速、迭代开发周期提供了支持，并简化了整个应用生命周期。

透过减少碳排放与舒缓交通壅塞，智能交通管理系统(smart traffic management systems)市场在接下来四年可望为所有的城市节省2,770亿美元的成本..

可以自主学习的智能汽车

为了支持开发人员，美国政府已经确定了开发团队可以进行的一些重要动作，以为其装置的安全功能提供合理的基础。

● 受疫情影响，IT领导者将继续依靠快速、敏捷的低代码软件开发平台发布关键业务解决方案并拓展数字渠道 ● 集成了增强现实、全方位多体验与企业数据访问功能的平台将助力企业应对不确定性 ● 低代码将加速边缘计算和物联网设备连接，推动劳动力自动化，为各个行业带来收益

未来一年，“产品订阅”（即租用）与真正的“即服务”解决方案之间的区别将更加泾渭分明。换言之，客户所购买的是一种其所需交由第三方来达成的成果（例如服务等级协议）。任何“即服务”都应该要能让客户先进行小规模试用，随着时间的推移再逐步扩大使用。同时，定价与关键绩效指标需要完全透明，不能让客户觉得购买之后完全依靠自己，或是觉得被套牢在某种并不比传统资产采购方式更好的服务中。

此前，华为消费者业务软件部总裁表示，2021年是鸿蒙OS启动元年。华为智慧屏已经搭载鸿蒙OS 2.0，开发者也接收到了手机的鸿蒙OS 2.0 Beta推送。

固定无线接入（FWA）虽然是一项既定服务，但目前正在通过5G技术进行改造，以提供与宽带光纤连接相当的性能水准。5G FWA具有更高的性能、相对较低的部署成本和自我配置的潜力，因而成为对消费者非常有吸引力的技术，许多运营商正在抓住机会在各自市场中部署5G FWA服务。本文中，我们将详细探讨5G FWA技术。

随着物联网应用和市场的快速发展，各种物联网技术也不断涌现并加速发展，对低成本、高性能的物联网链接技术的需求不断提高，而传统的小无线技术在最近10多年中技术停滞，逐渐无法满足市场的需求。

量子计算是当今科技的最前沿，各大巨头和研究机构都在进行深入研究，上周已经关闭的IBM中国研究院（EDN报道《IBM中国研究院为什么关闭？》）也一直在研究量子计算。今天曝出微软宣布在量子计算领域取得新突破，成功研发出了量子计算机硬件系统。