目前电池的尺寸和成本都已经成为了限制IoT设备近一步进入潜在市场的瓶颈。那么，有没有可能使用从环境中获得能量来支持物联网节点工作呢？

由高功率设备组成的物联网（IoT）僵尸网络（如空调和取暖器），可以对电网发动大规模协同攻击，操纵电网的电力需求。

以第四次工业革命为例，其特点是使用网络物理系统、通信、物联网和分散式决策，需要系统更加智能、高效、安全，并拥有更多连接。

制造业是国民经济支柱，高端制造装备是大国重器，而结合了机器人、物联网、自动化生产线等先进技术的工业4.0，也正成为全球先进制造国家下一波的竞争焦点。

一方是手握190万座铁塔的中国铁塔，一方是要5年内实现百亿连接的阿里，双方的合作势必将要搅动未来的物联网市场。

不久前才成立的非营利组织OpenSingularity基金会宣称，正开发首款区块链芯片以及超可扩展的区块链IoT网络，从而打造出“智能机器经济”(intelligent machine economy)。该组织最近还吸收了几位前高通(Qualcomm)的工程师…

物联网的发展已经过了婴儿期，某些趋势和经济现实也越来越清晰。这些启示中最重要的一点就是，传统的硬件商业模式并没有做好采用物联网技术的准备。这主要是由于物联网设备会产生跟基础设施相关的、持续性的成本，而这并不适用于传统硬件设备。因此，只有当IoT的应用可为客户带来持续的价值时，物联网技术才体现出真正的优势。

在ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《EDN》和《国际电子商情》共同举办的“IoT技术与应用论坛”上，炬芯科技技术市场资深专家陶永耀分享了主题为“智能家居产品连接智能和终端智能的博弈”分享。其中谈到了智能家居产品中的两种形式的关系，以及他们各自的优势。

在日前于比利时举行的年度Imec技术论坛(ITF 2018)上，研究人员展示多项突破性的研究成果，反映当今电子学研究的深度和广度…

我们每个人都有一个指纹，每个人都指纹都不一样。目前的指纹识别方法是采用特征点，把指纹特殊的点采集出来，然后匹配识别。

要如何确切掌握物联网商机，业者们应须先从找到物联网的“痛点”着手，并逐步解决，才能真正将获利放入口袋。

这么多的无线协议，我们怎么去确保它们互联互通？未来IoT的发展又会是什么情况？

人工智能、机器学习和深度学习这三者到底是什么关系，又能实现哪些功能呢？

全球都在看中国，11月8-9日，我们在深圳看全球。

产业结构发展目前在经历的主要变化是AI（以及5G）。AI已成为半导体产业成长的一大动力。有人认为AI是忽悠，但其实际上是革命。