过去三年，各大公司藉由收购AI及AI新创企业，已经总共在研发、投资AI领域超过600亿美元。目前，AI新创公司就有约1700家，业界对于AI芯片组需求正逐渐扩大。

自动驾驶技术存在软件问题，而人类驾驶分心则是另一个问题。哪一项能先解决，可是价值上兆美元的问题。

美国国会将2018财年的国防预算增加到7000亿美元，比去年增加了1080亿美元。本文将介绍预算会花在哪些领域，以及设计人员可能会实现哪些技术创新来弥合当前与未来的技术沟壑。

现在车厂对于汽车功能的定义，包括在这个定义驱动下对软硬件性能的要求，已经到了相当夸张的地步。对于汽车这样一个复杂的电子产品而言，底层硬件处理器加上操作系统，是所有应用的承载。二者的组合决定了上层应用可以达到的高度。

虽然在起跑时落后于百度、腾讯，但对于一家市值 4 千多亿美金的公司来说，一掷千金下的弯道超车也绝非夜谈。

持续研发NRAM技术的公司Nantero除了进行新的投资，也获得了来自科技业者的大力支持，并指出采用NRAM的新产品正在开发中...

首先使用标准的实验室级显微镜，然后使用带有显微镜附件的智能手机，使用3D打印机制作的显微镜附件价格低于100美元。

为了终结枪枝暴力问题，我们可以进一步思考如何有效利用计算机视觉和人工智能(AI)的最新进展。例如让“智能手枪”在发动攻击之前先分析其意图…

机器人与人工智能的日益融合将进一步催生自主机器人的诞生。这些机器人将能够做出各种更高级行为和反应，例如学习经验、解析并进一步生成语言，从而创造一种近似于自主意识下的运行状态。

众多台湾芯片设计公司，都看到了市场对ASIC的需求有增加的趋势，动力来自于系统业者希望能差异化其虚拟/加密货币以及AI产品，以提供更高的效率。

Vision Q6 DSP为智能手机、监控摄像头、汽车、增强现实（AR）/虚拟现实（VR）、无人机和机器人领域的嵌入式视觉与AI应用量身打造。

AI 这个曾经被一些用户吐槽为「噱头」的东西，已经在不知不觉中开始变革了智能手机的拍照体验。

Uber事故的悲剧带给我们的教训，是消费者、产业界与主管机关都应该停止简单的争论，找出确保道路安全的方法；而我们更应该关心的是，让自动驾驶车辆能安全地与行人与其他人类驾驶车辆共存之前，还有多少工作要做。

过去一年半以来，科技业者(还有媒体)忙着促成全自动驾驶车辆的即将实现，却漠视了无数挥之不去的、关于自动驾驶的“未知”……

今年初，一家位于美国密执安州的一级代理商Visteon也宣布与DeepScale展开合作，并开发出首款自动驾驶技术平台——DriveCore。然而，最令人印象深刻的是，DeepScale执行长Forrest Iandola在接受电话采访时所说的话——当今世界上还没有足够的深度学习专家。