大到谷歌、微软，小到华强北，无不都在积极地研究这项技术！ToF这项技术由来已久，而今将会成为实现我们未来智能社会生活环境的最基础的技术之一。

三年前的“百度大脑”就已经具备了两三岁孩子的智力水平。百度今天同时拥有超大规模的计算资源、中国最大的GPU集群以及国内最为丰富（如果不是之一的话）的搜索、图像、视频、定位数据，那么，百度今天的“大脑”已经成长到了什么水平呢？

谷歌的无人驾驶汽车技术不仅将推动人工智能和机器视觉软件的发展，还将推进半导体芯片技术和硬件系统向前迈进。

由于主流汽车制造商非常关注越来越复杂的车载应用，如ADAS和信息娱乐，汽车操作的电气化趋势也在持续，因此它们迫切需要高性价比、高带宽的连接以及统一的网络架构来实现车载数据通信。

少个镜子能省多少油？摄像头死机怎么办，熄火重启？图像滞后怎么办？摄像头沾上泥巴怎么办？

车载惯性传感器虽然体型微小，却大大提升了高级驾驶员辅助系统的舒适性和安全性。

在全球上下游产业链都想把5G这件事做好的情况下，这是不是一个RFIC翻身的机会？

超声波雷达现在是最主流的一种用于倒车、周边判断和停车辅助等的传感器。它在第一和第二级自动驾驶中最多可达12个，而在第三和第四级，它将会被毫米波雷达所替代。

如果逆向工程师经验丰富，完全有可能找到共享键值并公之于世，每个共享键值影响几千万辆汽车。

360的团队演示如何通过干扰传感器，来让车上的半自动驾驶系统做出错误的决定。

辅助驾驶已经改变了人们的驾驶风格。人们对于机器的依赖只能加深，从不后退。而这种被人类信赖以至于托付生命安全的技术，是难以承受诸多的缺陷的。

就日本而言，如丰田完全整合大发，小车企和弱势的，必须奉献股份或者利益来求得联盟，汽车里面规模上的全球协同在模块化上面特别明显。

Drive Pilot是梅赛德斯目前首推的自动驾驶系统，而AutoPilot更是家喻户晓，那么目前自动驾驶系统到底做到了什么程度？广告中有多少水分？

这里要探讨的，是特斯拉如果放弃Mobileye的EyeQ3芯片——一个已经出货量超300万的视觉识别方案——接下来会选择怎样的技术呢？

据研究公司IHS汽车预计，到2022年，销往世界各地的所有汽车当中有近98%都将连接到互联网。以下是最新的几个声明，它们突显了各公司对车联网采取的多管齐下的方法。