Quanergy的光学相控阵扫描技术和Velodyne的固态混合扫描技术各有优缺点。

特斯拉Model 3宣布跳票，让FF 91缓解下了产能方面的尴尬。不过，这辆突然问世的“神车”，它的各方面技术亮点，均缺乏有效的佐证与互证。究竟是低调的颠覆者，还是一场被贴满各种反传统标签的骗局？

借着人工智能的风头，NVIDIA的股价在去年飞升三倍有余，令人惊叹。几天前，2017年CES更是请NVIDIA的黄仁勋作为开幕前夜最重头的专场演讲的嘉宾。毫无疑问NVIDIA已经成为了本届CES的焦点。下面我们将为大家分享这场专场演讲的内容并分析NVIDIA展露的未来计划。

2017年，上汽和阿里的互联网汽车将推出在隧道等信号丢失区域可用的“双盲导航”。

让我们透过令人眼花缭乱的车秀，来看看各大汽车厂商和科技公司的最新汽车概念和自动驾驶体验。

良好的数据采集系统（DAS）需要有宽动态范围和非常低的失真，以及适当的ADC接口输入信号调理。

目前，单目视觉ADAS技术相对成熟，同时成本也比较低，应用最为广泛。那么，到底单目视觉ADAS背后有哪些技术原理（算法、硬件）？同时如何让广大用户触手可及？

应用于自动驾驶汽车上摄像头传感器，相比较雷达和激光雷达，前者能够提供非常重要的视觉数据-——检测颜色，但是存在距离和各种光线环境的短板和限制。雷达对于检测对象非常有用，但是缺乏激光雷达能够生成精细三维图像的能力。

从目前的发展趋势来看，2020年很可能成为汽车自动驾驶的新元年。全球各大科技公司和传统汽车厂商竞相加入这一新兴的智能汽车自动驾驶竞赛，而自动驾驶的核心在于汽车的“智能大脑”。为自动驾驶汽车提供“大脑”的是全球领先的汽车电子半导体厂商，其中最突出的莫过于刚刚宣布收购NXP的高通，以及计算机芯片巨头英特尔。争抢自动驾驶汽车大脑的竞赛已经拉开序幕，谁将成为真正的赢家？

这个想法看起来很可行。更便宜、视野范围更广的传感器永远有着广泛应用的前景，因为它可以提高汽车运行速度。但是在他们做出样机之前，我仍然保持怀疑态度。

在过去的十年中，智能手机竞赛一直是技术角斗士争夺支配地位的主要场所。现在，Android 占 2016 年智能手机出货量的 87%（iOS 仅占 12%），我们可以宣布智能手机平台战争结束了。

对于汽车，有很多种攻击途径：OBD 盒子、WI-FI、蓝牙、车机 APP、车联网平台……它们都要经由 CAN 总线进行控制。如果 CAN 总线不安全，这样的汽车就可以受到“狗带”般的攻击——你拿着车钥匙也没用，这车现在属于控制了 CAN 总线的黑客。

共享单车符合互联网+概念，属于“共享经济+智能硬件”的结合点，作为一名智能硬件从业者，作者想从智能硬件产品角度分析下市面上主流的共享单车。

蔚来表示：我们只把做到的东西如实对外宣传。