瑞士苏黎世联邦理工大学材料系教授彼得罗·甘巴尔代拉领导的团队在新一期英国《自然·纳米技术》杂志上发表报告说，利用被称为“自旋轨道转矩”的物理现象，可以不用通电线圈，仅用通电的特殊半导体薄膜材料就能改变存储介质的磁性，从而实现磁存储。

三星确认包含EUV (extreme ultra violet，远紫外区) 光刻技术的7nm LPP制程已经提上日程，目标是将在明年的下半年开始初步试产。

为什么说只有电池厂和整车企业才有可能做或者说做好电池管理系统呢？

就在昨天，预热已久的小米MIX 2终于正式在北京发布，作为重量级旗舰机，小米MIX 2做了哪些改进？除了MIX 2，发布会上还有哪些亮点？

借助强大的模拟器，Waymo 测试车在正式上路前就解决了它们在加州从未遇到过的“闪烁黄色箭头”问题。

据iFixit报告显示，这次拆卸 Galaxy Note 8 对于维修人员来说是一场噩梦，虽然大部分零件都用上了模块化设计，整体零部件数量明显减少，但拆卸非常不容易。

在目前的人工智能技术发展阶段，基于感知智能的算法发展大势，因此，这个时间点推针对性的AI芯片也算是顺势而为，这不是传苹果也要推AI专用芯片Apple Neural Engine嘛。作为试水产品，手机端AI应用基本是个荒地，麒麟NPU更大的任务可能是不要拖功耗的后腿，在此基础上，实现模式识别（图像、语音）、自然语言处理和SLAM技术等，趁势抢占高地，开源算法，组建移动AI开发者社区，布局相关生态，自然是锦上添花。

目前在中国最具竞争力的优势，不是成本，而是做出产品的速度。

电子产品正在朝小型化、复杂化发展，灵活的自动化方案是推动电子生产发展的决定性因素。日前在NEPCON展会上，我们就能注意到这个趋势。

视频中我们可以看到团队的测试过程。首先他们示范使用事先录制好的声音来唤醒另外一台 iPhone 的 Siri，然后使用了 DolphinAttack 硬件录音，最后通过超声波并成功地控制了 iPhone 且呼出了电话。在视频中可以看到 iPhone 轻而易举地被劫持了。

Grabit 使用类似静电吸附的方式，几乎可以对任何材料进行自动化处理。

目前的3．5寸硬盘普遍使用铝合金材料碟片，2．5寸硬盘则多用玻璃碟片，但后者正在迅速被机械硬盘积压。

华为方面宣称，麒麟 970 是全球首个集成独立 AI 人工智能专用 NPU 神经网络处理单元的移动芯片。狂喊“三年超越苹果”的口号能否实现？在移动 AI 芯片的开发方面，苹果是否落后了呢？

手机性能的发展十年来日新月异，挑剔的人们对手机上面的插头/开孔越来越看不顺眼。充电有无线充电科技解决，但数据的传输要靠现有无线技术还是有点等的着急。

彩色蝴蝶翅膀含有“超材料”，可以改善光学显示，应用于超薄硅光学芯片的研发