自动驾驶不会是绝对安全、有保障的技术。但用“Uber无人车撞人致死”事件来判定自动驾驶是否安全却也是不公平的！因为Uber不能代表最先进技术的发展水平。

核心信息： • 首套针对广泛应用的物联网设备的PSA威胁模型和安全分析（TMSA）文档，将在2018年嵌入式世界大会(Embedded World)上正式发布 • 首个符合固件规范的开源参考Trusted Firmware-M将于3月底发布

Uber自动驾驶汽车配备了多个不同的成像系统，它们既可以执行普通任务(监控附近汽车、标记和车道线)，也可以执行特殊任务，例如让汽车减速等措施。在这起事故中，能够拯救受害者的图像系统应该不少于四个。但为何具有众多安全保障的自动驾驶为什会撞死人呢？

本文作者认为，深度学习只是一种计算机视觉工具，而不是包治百病的良药，不要因为流行就一味地使用它。传统的计算机视觉技术仍然可以大显身手，了解它们可以为你省去很多的时间和烦恼；并且掌握传统计算机视觉确实可以让你在深度学习方面做得更好。这是因为你可以更好地理解深度学习的内部状况，并可执行预处理步骤改善深度学习结果。

新的传感器将受到昆虫快速反应的启发，包括近距离碰撞检测技术、远程危险感知和基于热的碰撞检测。这些可以确保车辆能够快速适应不同环境下的天气和道路。

为了让急诊病人的生命体征不断得到监测，他们通常必须连接各种传感器 - 这使他们难以移动等。然而，不久之后，所有这些机器都可以被一个贴在胸前的小型电子贴片取代。

与一些自媒体或评论家对三星Galaxy S9“太没悬念”或“与S8太相似”的观点不同，Yole Développement的逆向成本工程合作伙伴——System Plus Consulting，在S9中发现了多项硬件创新……

据英国多家媒体3月14日报道，史蒂芬·霍金在剑桥家中平静地去世，享年76岁。

新一代碰撞侦测与追踪技术将使得在人类与其他移动物体周边的协作型机器人更安全...

在各路详评都还没出来的时候，iFixit就已率先拿到骁龙845和Exynos 9810版本的Galaxy S9+，我们现在就来看看新机皇的内部构造。

作为物理世界和数字世界之间的接口，传感器和换能器已经从技术上的波澜不惊转变成为汽车安全、安防、医疗保健、物联网（IoT）和人工智能（AI）等应用赋能的前沿技术。因此，它们在尺寸、功耗和灵敏度等基本物理和电气性能方面经历了革命性改变，同时引发了传感器集成方面的新思想——范围从传感器融合到应用在类似雾计算的架构中的基于AI的传感器处理算法的生成。

当进行评估的系统既独特又复杂时，全面的验证和测试通常需要自行设计一些创新。

目前市场上的气体探测器按原理可分为催化燃烧式、电化学、半导体式以及红外四种。催化燃烧式探测器易中毒，电化学探测器寿命有限，半导体式探测器一致性较差。而红外探测器反应灵敏，精度高，寿命长，优势显著。

有 Amazon Echo 用户在 twitter 说，Alexa 在他深夜临睡前突然自己大声笑起来，把他吓坏了。另一个用户说，Alexa 在他们进行重要工作谈话的时候突然笑起来。还有用户在 Reddit 发帖说，Alexa 在夜里发出了似乎是来自真人的诡异笑声。

基于这一技术的激光系统能够有效的产生藏在转角后物体的图像，让自动驾驶汽车可以提前“看见”还未出现在视域中的障碍物。