鉴于触摸应用已经大规模普及开来，构建在ITO基础上的各种技术由于存在固有的不足之处（易碎、柔性差、反光高，并且制成图案的成本高昂），已经推动了对代用材料的探索——这类材料要在降低总应用成本的前提下，提供可接受的光学净度、电阻率，并且便于加工。

最近Uber自驾车路测撞死行人的悲剧，冲击整个自动驾驶车产业，并引发对于自动驾驶车是否足以安全上路的争论。 关于这个议题的讨论虽然十分重要，但是，就这个案例来看，似乎是「划错重点」了！

现如今，嵌入式和工业控制工程师都很熟悉建设新制造工厂所需的许多概念和物理元素：预测性维护、云连接、边缘计算、雾计算、智能和无线传感器，以及网关。问题是既要在旧系统上安全、可扩展和高性价比地实现上述概念，还要相信从封闭的专利工艺迁移会带来预期的进步。

虽然公司管理层对工业物联网（IIoT）及其高成本效益、不间断运营的前景持乐观态度，但系统集成师（SI）们却要解决网络当中跨平台通信的现实问题。

全球正进入一个各种系统都需要采集和交换数据的物联网（IoT）时代。在传感器以无线方式连接，形成网络并实现设备间数据交换的物联网中，BLE发挥着至关重要的角色。本文将介绍如何在数据变化不频繁的传感器应用中，有效地利用BLE维持低功耗无线运行。

我们的复兴号高铁突破时速350公里。我们在坐高铁的时候，会看到前面的屏幕打出一个350。那个数字是哪里来的？

中国IC厂商如何在“一带一路”的利好政策下，走向全球市场、占领IC时代巅峰？在AI时代，中国IC厂商是否能够和国际对手处于同一起跑线？本次峰会将为您一一解开心中的疑惑。

以智能手机为代表的消费类电子领域的创新，也在向汽车、工业、医疗等领域快速渗透。3D成像、自动驾驶、驾驶员辅助、AR/VR、手势识别、人脸识别、语音降噪等等新的应用不胜枚举，而赋能这些新应用的一类关键技术就是传感器。

Uber的自动驾驶汽车比前一代的路测车以及竞争对手的车辆盲点更多，无法完全检测到行人。这或许就是此次Uber事故产生的原因。

据Gartner调查报告，目前我们还没有看到可穿戴设备和AR等市场出现真正的爆发。其原因是，这些新兴应用还需解决性能和功耗（续航时间）、小尺寸、低延迟和灵活性等各种痛点。

菜鸟无人车可以实现智能规划配送路线，与TMS(运输管理系统)对接，规划最优配送路径，将包裹及时高效的送到指定位置；同时具备动态识别及时避让，通过利用激光与视觉并行的SLAM方案，基于深度学习识别环境中的行人、车辆等不同的实体，运用自适应粒子滤波算法，对动态实体进行准确的轨迹预测。

不同于过去的“百万像素战争”，大多数智能手机业者会在3D传感技术这条新战线打得更辛苦...

从2016年到2019年，艾迈斯半导体预期实现60%的年复合增长率，在过去这几年中，他们怎么做到的？

将物联网功能应用于晶圆厂，使用震动传感器、无线收发器和无线组网协议栈，可提高生产工厂的事故预测性，管理人员甚至可以在家里收到通知，了解一些问题并制定相应的计划。

根据O2最近发表的调查报告预测，5G将为英国的经济省下60亿英磅(约83.5亿美元)的生产力资源，促使各种5G行动围绕着英国的医疗保健、运输、能源、零售业和商业等各方面积极展开…