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不要只盯着算力强——智驾域的六个挑战

2022-08-08 16:34:04 EDN综合报道 阅读:
 “不要功能特别强,一定要先量产。”

在第十二届松山湖中国 IC 创新高峰论坛的“中国自动驾驶汽车的机遇和产业化之路”圆桌讨论上,论坛主持人芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民戴伟民博士指出了目前智驾域存在的6个问题,包括:1. 增加算力;2. 降低成本;3. 增强算法模型的可定制性;4. 缩短产品研发周期;5. 降低功耗;6. 降低开发难度。rniednc

现场观众们每人投票选出3个最重要的演进方向,投票结果如下图所示:rniednc

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武汉环宇智行科技有限公司李明表示:“我们是一个芯片用户,芯片对我们来说非常重要。我们使用过程当中关键体验有两点:工具链的成熟度、生态的成熟度,这是我们选择芯片时最关心的。今后算法升级速度非常快,最终汽车用户得到算法的体验,体验来源于迭代升级,很多必须要快速迭代才能体验互联网算力的优势。”rniednc

作为芯片用户,使用过程中关键体验包括:1. 芯片工具和生态。作为开发者,车厂卖车型有时间点,我们开发有时间周期。所以供应链和算法完善很重要。需要快速迭代升级。2.  有时候车型算力上去了(算力能决定功能是否达到了),但其实算法没跟上。3. 车厂一定会选择芯片量产过的。第一个芯片在第一个车型量产很难,但是一旦量产后面就是一个事实上的标准了。”rniednc

 “不要功能特别强,一定要先量产。”已经量产过的芯片是得到充分验证的,才容易被车厂采纳。所以芯片界需要尽快把第一款芯片用到某个车型上去,只要用上去了就会有一个非常大的飞跃。记住:芯片不要盯着算力强,一定要在某一个功能上量产,这才是一个巨大的优势。rniednc

责编:Echo
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