人工智能的整个产业链从生产到应用，无论是在云端的训练、推理、分析，还是终端的人机交互、推理，需要非常强的算力。

近日中美对抗加剧，有人提出技术脱钩和企业回归问题，不仅是美国政府，日本也提出这样的考虑。这样的举措再加上新冠肺炎大流行，都构成了百年未遇之大变局的重要因素，它对整个全球特别是对半导体影响很大。

普罗大众都在伸开双手拥抱人工智能，而作为人工智能的核心——芯片产业，则在努力寻找AI落地的多种方式。

在抗击COVID-19新冠疫情的战斗中，政府、医护人员及各个行业利用人工智能和各种热传感器，基于大数据进行分析和预测，将其对公共卫生和全球经济的冲击降至最低。

矿井灾害发生频繁，严重威胁了人们的生命和财产安全。因井下环境特殊，灾害伴随着毒气、高温、浓雾、二次爆炸等危险，救援人员贸然进入灾害现场，其生命将受到威胁。为解决这一难题

人工智能(AI)本身是一种颠覆性的技术，而联合式学习(federated learning)则可能会是颠覆AI的一种方法……

上个月，联想等企业投资比亚迪半导体的消息引发关注。事实上，这并非联想第一次投资芯片公司。

采用硬开关的电源转换器必须在开关频率的增加与能量损耗之间达到平衡，以满足所期望的系统能效要求。软开关则是使用一个外部电路来避免晶体管开关转换时电压和电流波形的重叠。

当健康出现异常时，我们希望可穿戴生物传感器系统能够立即发出警告；在最恶劣的驾驶条件下，我们希望自动驾驶汽车能够实时做出反应。怎样才能实现这些呢？一种策略是不再将芯片架构划分为处理器和存储器，而是将其分解为同时执行两种功能的神经元。神经拟态工程学的目标是尽量模仿生物机理，以实现像人脑一样低的功耗，具备人脑一样强大的功能。

自从去年华为被美国列入实体清单以后，一连串的芯片等断供事件一波接着一波，但是，每一波中国的企业都有应对。

跨界竞争不仅仅存在与商业模式中，技术体系的创新也能带来跨界竞争。AI行业的GPU竞争就是一例。鲲云数据流架构AI芯片利用率提升10倍以上，在AI芯片高端领域开启了性能大比拼

技术产业正处于两次重大技术革命的边缘——人工智能(AI)负责执行人类无法完成的任务，以及数十亿台设备连接到因特网。除了技术幻想之外，它还提出了更多相关的问题…EDN编辑团队正忙于寻找这些答案，并将以最能满足设计工程师讯息需求的方式呈现。

下滑的汽车销售量与营收所导致的车辆研发资金减少，将产生显著的影响；不过影响程度在车厂、汽车零组件供应商、高科技业者与资本投资业者(VC)之间会有所不同...

生物识别技术涵盖不同的解决方案，包括指纹识别、脸部识别、虹膜识别等等，现在都能提供更高的可靠度以及准确度；接下来介绍几项生物识别技术在军事应用上的进展。

新的地摊经济还可以结合了5G、人工智能、人脸识别等高科技管理手段和经营方式。