计算机视觉、自然语言处理和语音识别是 AI 技术落地需求最大、速度最快的三个方向。在成长型 AI 企业中，有三成多的企业也涉足了这三个领 域，采用算法模型时它们更偏向于 Attention、CTC 和 Resnet 等热门模型。

该产品是采用Credo低功耗混合信号DSP先进技术的 32x112G 全双工Chiplet，适用于：采用高性能、低功耗的MCM ASIC解决方案的先进交换机、高性能计算、人工智能（AI）、机器学习 (ML)和下一代光电合封（CPO）等多种应用场景

DRP-AI同时具备AI推理和图像处理功能，无需外部ISP，实现更具成本效益的视觉AI 

紧凑型NEON-2000-JNX系列AI智能相机搭载NVIDIA Jetson平台，简化边缘AI视觉和AIoT应用部署

清华大学计算机系的图形学实验室主要开展计算机图形学、计算机视觉、智能信息处理、智能机器人、系统软件等方面的基础研究，近日，计图(Jittor)团队成功完成寒武纪芯片MLU270上的移植，支持推理和训练，并复现了ResNet、Alexnet、VGG等骨干网络，其中动态图推理速度相较PyTorch平均提升了276.69倍，推理精度也得到了显著的提升。

面向OEM解决方案供应商和系统集成商的SmartServer IoT合作伙伴项目实现AI驱动的解决方案最优化，提升智能建筑和智慧工厂的效率。

科大讯飞基于其自身的核心的智能语音识别技术，推出了智能鼠标、智能录音笔、智能学习机以及智能耳机等众多智能语音产品，今天我们就拆解科大讯飞的智能鼠标 Pro，看这款智能鼠标与普通鼠标有哪些区别。

第一次与全国各大高校联办，连发六大创新产品及服务，全球最大、千亿参数，逼近人类神经元的华为云盘古大模型，向“沃土计划2.0”投入2.2亿美元，这届的华为开发者大会都有那些亮点？

目前，人工智能芯片架构百花齐放，云侧虽仍以 GPU 为主，芯片市场仍以英伟达为主导，但边缘侧和端侧智能芯片的发展竞争更为扩散，尤其是在端侧涌现出面向不同场景的芯片架构。 端侧多

从无关紧要的应用（例如找停车位），到最重要应用（例如安全与健康），这些AIoT技术可以从根本上提高我们的生活质量，提供更高的便利性和效率。但是，很多应用的安全性都受到极大的威胁。如何才能使AIoT设备更安全？

安霸宣布与引领创新的长城汽车携手合作推出的，基于CV25 的智能座舱多路AI视觉系统，该系统在汽车咖啡智能平台首款车型Wey“摩卡”上实现量产。

工业自动化简单说来指从人力制造转向机器人制造，涉及信息物理系统(CPS)、物联网(IoT)/工业物联网(IIoT)、云计算(Cloud Computing)和人工智能(AI)等多种技术，可实现经济增长和利润最大化，提高生产效率，并避免人力在执行某些任务时的安全隐患。安森美半导体为工业自动化提供全面的高能效创新的半导体方案。

汽车芯片实力吸睛 旗舰级产品豪华首秀

德勤发布了《全球人工智能发展白皮书》，并公布了50家全球在人工只能领域高增长的企业名单。 在这份名单中，有十三家中国公司上榜，“乂学教育-松鼠AI”“字节跳动” “云从科技”为代表的教育、商业智能和人脸识别细分领域内的中国企业，其增速分别超5000%、700%和600%，表现非常抢眼。

阿里达摩院今日发布了集语言理解（NLU）和生成（NLG）能力于一身的超大规模语言模型PLUG，跟GPT-3的单向建模方式不同的是，它采用了编码器-解码器（encoder-decoder）的双向建模方式，它刷新 CLUE 分类榜单纪录，排名仅次于“人类”